La AI håndtere repetitivt arbeid i virksomheten,
med godkjenninger og revisjon i én sømløs arbeidsflyt.
ARI gjør forespørsler på naturlig språk om til handlinger, sender dem til menneskelig godkjenning og publiserer resultatene.
Clevi utviklet ARI for å gjøre AI-piloter om til reelle forretningsprosesser.
AI-eksperimenter blir aldri en del av den daglige driften
Chatboter og AI-eksperimenter blir stadig flere, men uten koblinger til reelle arbeidsflyter forblir de isolerte. Hvert verktøy administreres separat, og pilotprosjekter stopper opp uten styring på tvers av organisasjonen.
Du kan ikke spore eller revidere det AI har gjort
Det finnes ingen oversikt over hvilke dokumenter AI brukte, hvordan den kom frem til en beslutning, eller hvem som godkjente den. Det gjør AI-verktøy vanskelige å bruke i henhold til regulatoriske krav eller krav til internrevisjon.
AI kan utføre høyrisikooperasjoner uten tilsyn
Når AI kan kalle API-er, endre eksterne systemer eller distribuere kode, blir kontroll vanskelig. Virksomheter kan ikke akseptere et system som utfører høyrisikohandlinger uten menneskelig gjennomgang.
AI mangler konteksten til organisasjonen din
Interne dokumenter, retningslinjer, terminologi og arbeidshistorikk overføres ikke til AI, så teamene må forklare konteksten hver gang. Organisasjonens kunnskap akkumuleres aldri til en AI-ressurs.
Langvarig AI-arbeid er umulig å følge
For AI-oppgaver som tar flere minutter eller lenger, kan du ikke se mellomliggende tilstander eller finne nøyaktig hvor en feil oppstod. Det er ikke en pålitelig produksjonsmodell.
Motta forespørsel
Låsekriterier
Utfør
Menneskelig godkjenning
Ekstern handling
Publiser resultat
Godkjenningskontroller
Høyrisikooperasjoner kjøres aldri uten menneskelig gjennomgang. Angi godkjenningspolicyer etter oppgavetype og tilgangsnivå, og blokker automatisk arbeid som ikke er godkjent.
Revisjonslogger
Revider enhver AI-handling når som helst. ARI registrerer hele utførelseshistorikken fra forespørsel til resultat i et sporbar format for intern revisjon og etterlevelse.
Akkumulering av kunnskap
Administrer kontekst som en organisatorisk ressurs. Interne dokumenter, arbeidshistorikk og beslutningsgrunnlag samles opp, slik at AI kan arbeide ut fra kunnskap som er unik for organisasjonen.
Serverformidlet endepunkt
ARI formidler forespørsler om kodekjøring på serveren, slik at klienter aldri trenger direkte tilgang til kjøringsmiljøet.
Workspace Guard
Retningslinjer begrenser hvilke filer og systemer ARI kan få tilgang til mens den opererer som en Coding Agent.
Godkjenning av risikable handlinger
Høyrisikokommandoer foreslått av ARI kjøres først etter menneskelig gjennomgang, slik at organisasjonen får direkte kontroll over automatiseringens omfang.
Verifiserbare leveranser
ARI lagrer dokumentasjon på utførelse og historikk sammen med hvert stykke kode, hvert dokument og hvert resultat den oppretter, slik at opphavsinformasjon alltid er tilgjengelig.
Opplevelse for eksterne filer
ARI arbeider med filer i eksterne miljøer, mens et intuitivt grensesnitt lar brukerne gjennomgå og redigere resultatene.
Kontroller for tilbakeskriving av minne
Retningslinjer styrer hva ARI kan lære eller skrive til minnet under en oppgave, og hindrer utilsiktet kontekstforurensning.
Uavhengighet fra adaptere
ARI er ikke knyttet til en bestemt LLM eller kodeplattform. Arbeidsflytene forblir intakte når du endrer den underliggende modellen eller kjøringsmiljøet.
Driftsklarhet i produksjon
Overvåk oppgavestatus, feil og historikk for nye forsøk på produksjonsnivå, og drift AI-agenter uten en svart boks.
Rapportautomatisering
Arbeidsflytautomatisering
Kodedistribusjon
ARI er ikke en annen agent. Det er et kontrollplan for drift, tilgang og revisjon som lar flere agenter og verktøy kjøre trygt i virksomhetens arbeidsflyter.
| Alternativ | Styrke | Begrensning | Dette tilfører ARI |
|---|---|---|---|
| Generell chatbot / RAG | Rask spørsmål og svar samt dokumentsvar | Begrenset utførelse, godkjenning, eksterne handlinger og publisering | Samler gjenfinning, utførelse, godkjenning og publisering |
| IDE-kodeassistenter (Copilot, Cursor) |
Forbedrer den enkelte utviklerens produktivitet | Ofte frakoblet virksomhetens arbeidsflyter, eksterne endepunkter og revisjon | Bringer kodearbeid inn i Clevi-flyter for tilgang, godkjenning, dokumentasjon og publisering |
| Autonome agenter (OpenHands, Devin) |
Filredigering, shell-tilgang, testing og langvarige kodeoppgaver | Agenter har en tendens til å ha sitt eget minne, egne verktøy og egen økttilstand | ARI bruker kun utførelsesplanet, mens serveren håndterer policy, minne, godkjenninger og artefakter |
| Agent-rammeverk (LangGraph, AutoGen) |
Gjør det enkelt for utviklere å kode agentflyter | Krever spesialtilpasning av operasjonelt brukergrensesnitt, ACL-er, domenedata og endepunktkøer | Supplerer dem med innebygde Clevi-operasjoner |
| RPA / tradisjonelle arbeidsflyter | Strukturert prosessautomatisering og systemintegrasjon | Svak på ustrukturert gjenfinning, resonnering i naturlig språk og kodeendringer | Kombinerer LLM-er, AgentLoop, Toolset, Memory og Code Agent med eksplisitte arbeidsflyter |
* Denne sammenligningen gjenspeiler typiske produktegenskaper. Spesifikke funksjoner kan variere etter versjon og konfigurasjon.
ARI oppretter ikke en ny agent. Det er et kontrollplan som lar eksisterende AI-agenter og verktøy kjøre sikkert i virksomhetens arbeidsflyter.
Samler eksisterende AI-verktøy, eksterne Coding Agent-er og interne systemer i én sporbar kjøring.
Den adapteruavhengige utformingen unngår plattformbinding og kobler til ERP-systemer, dokumentsystemer, samarbeidsverktøy, kodelagre og mer.
For eksempel flyttes handlinger som overskrider kriteriene organisasjonen har definert — for eksempel endring av et eksternt system, tilgang til bestemte filer eller overskridelse av en pengeverdi — automatisk til et trinn for menneskelig gjennomgang.
Det kan konfigureres slik at bedriftsdata og utførelseshistorikk aldri forlater det interne nettverket.
Det egner seg godt for finansinstitusjoner, offentlige organisasjoner og virksomheter med strenge sikkerhetspolicyer.
Du kan integrere postene med interne revisjonsverktøy eller vise og eksportere dem direkte.
De kan automatisere repetitive dokument-, analyse- og godkjenningsoppgaver uten kompleks AI-utvikling.
Plattformingeniører konfigurerer adaptere der teknisk integrasjon er nødvendig.
Implementeringsperioden avhenger av omfanget av systemene som skal integreres, og organisasjonens størrelse. Bekreft den konkrete tidsplanen gjennom en implementeringsforespørsel.