Selv om noen faller alene om natten,
personalet får vite det på under ett minutt.
Enten de kollapser om natten eller faller i en korridor.
MoniCare sender varsler på sekunder for å eliminere forsinket oppdagelse, mens pleiejournaler reduser belastningen ved å dokumentere responsen din.
Om natten kan én pleier ha ansvar for mer enn 20 beboere
Så mange som 71 % av nattevaktene gjennomføres uten sykepleier. På tvers av omsorgsinstitusjoner kan beboere som faller, bli liggende uoppdaget i flere timer.
i drift uten sykepleier
én nattevakt
Et fall kan utvikle seg til en rettslig tvist
Domstolene har tilkjent mer enn 200 millioner KRW i saker om dødsfall etter fall. Uten objektive bevis på at personalet reagerte umiddelbart, kan institusjonen bli holdt fullt ut ansvarlig.
Andel pasientsikkerhetshendelser forårsaket av fall ved langtidspleiesykehus
Fall rapportert av medisinske institusjoner i 2023
Potensielle skader ved en dødelig hendelse
Sensorer og manuelt overvåkede CCTV-kameraer
begge går glipp av øyeblikkene som betyr noe
Alle konvensjonelle metoder etterlater et kritisk gap. MoniCare bruker AI til å tette disse gapene.
Beboere kan nekte eller miste dem. De kan ikke oppdage et fall fra sengen eller en hendelse mens noen beveger seg gjennom en korridor.
De oppdager bare hendelser der de er installert, slik at bad og korridorer blir blindsoner.
Kun nyttig etter hendelsen. Nattteamene har ikke nok bemanning til å overvåke alle skjermer i sanntid.
Kontaktløs AI overvåker døgnet rundt, varsler personalet så snart den oppdager et fall, og oppretter registreringen automatisk.
Fall registrert om natten — 02:30
Uvanlig bevegelse registreres i rom 302 i tredje etasje, mens den tilordnede pleieren hjelper en annen beboer.
Kameradeteksjon
AI-overvåking døgnet rundt i rom, korridorer og fellesområder
T+0 sekAI-analyse
Fallklassifisering med åtte algoritmer og sekundær VLM-verifisering
T+3–5 sekVarsling av ansatte
Samtidig levering til mobil, PC, informasjonstavle og LED
Innen T+8 sekRespons på stedet
Personalet ankommer og starter pleien; tidspunktet for mottak av varslingen loggføres automatisk
T+1–3 minAutomatisk registrering
Lagre bilder, VLM-analyser og omsorgstidslinjen automatisk
Fullføres automatiskMobilapp
Motta varsler mens du beveger deg gjennom bygningen
PC-nettpanel
Popup-varsel og lydalarm på sykepleierstasjonen
Visningstavle
Varsel på storskjerm i korridorer og på sykepleierstasjonen
LED-indikator
Et blinkende lys ved rominngangen identifiserer plasseringen umiddelbart
Utmarsj fra sengen og ustabil stående kroppsholdning registrert
AI analyserer skjelettkoordinater for å oppdage ustødig ståing, sammenligner dette med beboerens personlige risikogrunnlag og fastslår at risikonivået har økt.
Fall bekreftet, og VLM-analysen starter umiddelbart
Etter at primæralgoritmen oppdager hendelsen, kontrollerer en syns- og språkmodell bildet på nytt og beregner sannsynlighet for fall, alvorlighetsgrad og anbefalt tiltak.
Personalet varsles samtidig via fire kanaler
Telefonen til den tildelte pleieren, PC-en på sykepleierstasjonen, korridorskjermen og LED-indikatoren aktiveres samtidig – innen åtte sekunder etter registrering.
Personalet ankommer og starter pleien
Tidspunkt for ankomst og behandlingsstart loggføres automatisk, slik at tidslinjen fra mottak av varsel til respons på stedet fullføres.
Pleiejournal og dokumentasjon av respons opprettes automatisk
Før- og etterbilder, VLM-analyse, varselhistorikk og pleiejournaler lagres samlet i én revisjonsrapport.
Forsinket oppdagelse — potensielt flere timer
Fallet kan forbli uoppdaget frem til neste runde, noe som øker risikoen for brudd eller hjerneblødning. Uten en registrering fra hendelsestidspunktet kan institusjonen ikke dokumentere responsen sin.
Registrering → Respons — innen 3 minutter
Et varsel sendes umiddelbart, personalet ankommer innen tre minutter, og hvert trinn tidsstemples automatisk.
Før MoniCare
Fall oppdaget kun under nattrunder
Et fall under runder som gjennomføres hvert 30. minutt til hver time, kan ikke oppdages før neste runde
Avhengighet av muntlige og håndskrevne overleveringer
Hendelser om natten kan utelates under vaktoverlevering eller dokumenteres etter hukommelsen
Pleieopptegnelser skrevet manuelt i etterkant
Journaler rekonstruert fra hukommelsen kan inneholde uoverensstemmende tidspunkter og detaljer, noe som svekker dokumentasjonen av responsen
Ingen objektive bevis i en tvist
Uten objektive bevis på umiddelbar handling kan anlegget bli holdt ansvarlig
Med MoniCare
Kontinuerlig AI-overvåking døgnet rundt
AI analyserer når kameraet er på, uten hull over natten mellom tilsynsrundene
Automatiske varsler + sanntidslogg over hendelser
Varsling, mottak og bekreftelse lagres automatisk med tidsstempler på sekundnivå
Automatiske pleieopptegnelser
Deteksjon, varsling, respons og pleie kobles automatisk sammen i én journal
Umiddelbar respons- og dokumentasjonspakke
Eksporter øyeblikksbilder, VLM-analyse, hendelsestidslinjen og pleiejournaler i én rapport
Samlet beboerprofil
Rom 302, 3. etasje · 3 tilkoblede kameraer
Øyeblikksbilder
Bildesekvens før og etter hendelsen
VLM-analyse
Dokumentasjon for alvorlighetsgrad og anbefalt tiltak
Tidslinje
Hendelser registrert på sekundet
MoniCare setter automatisk sammen materiale for kommunale tilsyn, familietvister og rettsforhandlinger. Øyeblikksbilder, VLM-analyse, en tidslinje sekund for sekund og pleieregistre eksporteres i én PDF.
Deteksjonsnøyaktighet med dobbel verifisering
Stedsspesifikke nøyaktighetsmål støttet av en primær AI-algoritme og en sekundær VLM-kontroll
Kombinerte deteksjonsalgoritmer
Analyser kroppsholdning, tidsserier, sengebelegg og personlige normalverdier samlet for å redusere falske positive varsler
Sporing av individuelle beboere
Gjenkjenn samme person på tvers av kameraer og følg risiko gjennom korridorer og andre rom
Data sendt ut
AI på enheten hindrer at personopplysninger sendes til eksterne servere
Befaring
Vurder utformingen, kameraplasseringene og omfanget av implementeringen
2–5 dagerKamerainstallasjon
Koble til eksisterende CCTV eller installer nye kameraer
1–2 ukerAI-oppsett og kalibrering
Optimaliser individuelle grunnlinjer og varselterskler for stedet
1–2 ukerOpplæring av personalet
Lær opp personalet i dashbordet og prosedyrene for håndtering av varsler
2–3 dagerDrift og vedlikehold
Regelmessige oppdateringer, fjernsupport og ny opplæring
PågåendeMoniCare er tatt i bruk ved langtidspleiesykehus, sykehjem, rehabiliteringssentre, dag- og nattomsorgssentre samt kommunale institusjoner. Både lokal installasjon og skybasert distribusjon støttes, slik at hvert anlegg kan velge modellen som passer sikkerhetspolicyen og nettverksmiljøet.
Etter en gjennomgang på stedet av kameraoppløsning, vinkler og plassering bekrefter vi hvilke kameraer som kan integreres.
Vi anbefaler nye kameraer bare der integrasjon ikke er mulig.
En dobbel verifiseringsprosess kombinerer primær AI-deteksjon med en sekundær kontroll utført av en syns- og språkmodell for å minimere falske varsler.
MoniCare lærer også en personlig grunnlinje for hver beboer og reagerer bare på bevegelser som avviker fra normalen.
Under utrullingen justerer vi varslingstersklene etter virksomhetens driftsforhold.
Originalvideoen sendes aldri til en ekstern skytjener.
Øyeblikksbilder og registrerte data forblir på institusjonen, med rollebasert tilgang adskilt mellom visnings-, sykepleier-, admin- og superroller.
Tildelte pleiere trenger bare å motta mobilvarselet og trykke for å bekrefte det.
PC-nettoversikten kjører i en nettleser uten separat installasjon.
Opplæringsmateriell og manualer på stedet er utformet rundt skiftbasert arbeid.
Systemet kan identifisere utrygg gange og kroppsholdning på rehabiliteringssentre samt risiko for at personer går seg bort eller får tilgang til trapper på dag- og nattjenestesentre.
Deteksjonskategoriene tilpasses hver enkelt institusjonstype.
MoniCare sine pleieopptegnelser er utformet fra starten av for revisjons- og responsdokumentasjon.
Et uforanderlig revisjonsspor over redigeringer og kanselleringer, tidsstempler på sekundnivå, sekvenser med øyeblikksbilder og VLM-bevis kan eksporteres samlet som én pakke med responsdokumentasjon.
Rapportformater tilpasset kommunale inspeksjonskrav støttes også.
Bygg sikkerhetssystemet som passer best for institusjonen din.
Dette produktet er ikke et medisinsk utstyr og erstatter ikke medisinsk diagnose eller resept. Nøyaktigheten ved falldeteksjon kan variere avhengig av miljøet og installasjonsforholdene. Statistikk og tall følger standardene for kildehenvisning i den medfølgende dokumentasjonen.