Behold kraften i AI-automatisering,
med sterkere infrastrukturskontroll.

SVCE er kjøremiljøet som sørger for at Clevi-X-plattformens AI-agenter opererer sikkert ved å isolere, styre og validere dem på infrastrukturnivå. Hvem som gjorde hva, og når, registreres automatisk.

Utviklet for miljøer som ditt

SVCE passer for organisasjoner som må oppfylle regulatoriske krav, drifte komplekse integrerte systemer eller opprettholde direkte kontroll over infrastrukturen sin.

Finansielle tjenester · Offentlig sektor

Miljøer der regulering og revisjon er obligatorisk

IT for virksomheter

Samlet drift av komplekse systemer

Lokalt

Direkte kontroll over din egen infrastruktur

Skybasert

Containerisert arbeidsbelastningsdrift

Slik fungerer SVCE i Clevi-X-plattformen

SVCE er ikke en frittstående løsning. Det er kontrollaget mellom infrastrukturen din og Clevi-X-plattformen som styrer hver agentkjøring.

Kundens infrastruktur
Lokalt · Privat sky · Multisky
SVCE · Kontrollag for infrastruktur
Isolasjon · Tilgang · Revisjon · Kjøringskontroll
Clevi-X-plattformen
AI-agenter · Arbeidsflyter for forretningsautomatisering
Hvordan sammenlignes SVCE med konvensjonelle tilnærminger?

Å kjøre agenter direkte på en server er lettvektig, men risikabelt; virtuelle maskiner er sikre, men tunge. SVCE lukker gapet med lettvektige containere.

Sammenligning Agent på serveren VM-basert SVCE
IsolasjonLavHøyHøy (lettvekt)
TilgangskontrollImplementert i applikasjonskodeKrever konfigurasjonInnebygd i kjøretidsmiljøet
Isolasjon per oppgaveVanskeligIneffektivAutomatisk per container
Klargjøring · hastighet for nedtakingRaskLangsomRask
KostnadseffektivitetHøyLavHøy
RevisjonsloggerKrever spesialtilpasset utviklingKrever spesialtilpasset utviklingInnebygde logger som bare kan tilføyes
AI-agentgrenserKrever spesialtilpasset designKrever spesialtilpasset designStandardpolicyer inkludert
Risikoene ved å kjøre agenter direkte inne i en server

Det kan være raskt å bygge inn en agent direkte i en server, men isolasjonen er svak, og kontrollen avhenger av applikasjonskoden.

Én feil kan spre seg gjennom hele tjenesten

Når agenter kjører som intern serverlogikk, kan en feil, skadelig kode eller et eksternt angrep i én oppgave spre seg gjennom hele tjenesten.

Risiko — Potensielt driftsavbrudd i hele tjenesten

Tilgangskontroll avhenger av applikasjonskoden

Når tillatelser ligger i applikasjonskoden, er det vanskelig å håndheve konsekvent kontroll over sensitive data og API-tilgang.

Risiko — Begrenset kontroll over sensitive data og API-er

Resultater er vanskelige å verifisere

Uten et fast kjøringsmiljø kan den samme oppgaven kjøres forskjellig, noe som gjør reproduksjon, revisjon og verifisering av resultater vanskelig.

Risiko — Ingen pålitelig reproduksjon, revisjon eller verifisering
SVCEs fire grunnpilarer

Behandle agenter ikke som enkle responssystemer, men som produksjonsklare arbeidere med sikkerhetsgrenser og eksplisitte kjørerettigheter.

Isolasjon

Containerbasert isolasjon hindrer skadelig kode, unormale kommandoer og eksterne angrep i å spre seg utenfor kjøreområdet til en AI-agent. Containeren slettes etter hver oppgave for å redusere risikoen for gjenværende data.

Hold all kjøring innenfor en sikker grense

Kontroll

Agenter velger aldri sine egne tillatelser. Command Mediator og Orchestrator gir og begrenser tilgang per oppgave, og bruker ulike begrensninger for filer, nettverk, API-er, systemkommandoer og hemmeligheter for roller som Research, Code og Executor.

Kontroller hva agenter kan og ikke kan gjøre på infrastrukturnivå

Effektivitet

Lettvektige containere starter raskere enn virtuelle maskiner og opprettes først når arbeidet er klart. CPU-, minne-, I/O- og GPU-ressurser begrenses og tildeles per oppgave for å balansere kostnader og ytelse.

Bruk bare ressursene hver oppgave trenger

Skaler

Kjør mange brukere, oppgaver og agenter samtidig. Containere skaleres automatisk når antallet forespørsler øker, feil forblir isolert til individuelle oppgaver, og agenter kan skilles etter rolle.

Skaler pålitelig på tvers av mange brukere og agenter

Forespørsler kjøres aldri umiddelbart. Alle forespørsler går gjennom Command Mediator porten, der kontroller av retningslinjer, tillatelser og godkjenninger må bestås før kjøring i en isolert container.

Bruker / arbeidsflyt
AI eller operatør sender inn en oppgave
Command Mediator
Kontroller policy, tillatelser og godkjenninger før kjøring
Isolert agentcontainer
Kjøre arbeid som en uavhengig kjøreenhet
Verktøy · API · Data
Få bare tilgang til det policyen tillater
↑ Hver forespørsel går gjennom
Policyvalidering
Tillatelseskontroll
Kommandotransformasjon
Godkjenningsflyt

Orkestrator bestemmer containeren, tillatelsene, nettverkspolicyen, CPU- og minnetildelingen samt maksimal kjøretid for hver oppgave.

Revisjonslogg · Eksempel på logg over pågående drift
2026-05-14 02:31:04Forespørselresearch-agent → Be om tilgang til produksjonsdatabasen for analyse av betalingslogger
2026-05-14 02:31:05Avvistcommand-mediator → Policybrudd · Direkte tilgang til produksjonsdatabasen blokkert · Godkjenning kreves: req_8c4a
2026-05-14 02:33:18Godkjent@kim.ops → approve(req_8c4a) · Begrenset til skrivebeskyttet tilgang
2026-05-14 02:33:20Kjøringorkestrator → Isolert container opprettet · Skrivebeskyttet · Nettverk begrenset · TTL 10m
2026-05-14 02:33:24Revisjonsvce → Kommandoer, resultater og tilgangslogger lagret (kun tillegg)
2026-05-14 02:43:21Nedmonteringorkestrator → Oppgave fullført · Container frigjort · Resterende data fjernet

Behold bekvemmeligheten ved AI-automatisering,
og bring kontrollen opp på produksjonsnivå.

CLEVI

Språk og region

Maskinoversatte språk er merket. Tilgjengeligheten følger den publiserte nettstedspakken.

136 språk

Anbefalt

1

Øst-Asia

7

Sørøst-Asia

11

Sør-Asia

18

Sentral-Asia

5

Midtøsten og Kaukasus

10

Vest-Europa og Sør-Europa

16

Storbritannia og Irland

4

Nord-Europa

10

Sentral-Europa og Balkan

14

Øst-Europa

5

Øst-Afrika

8

Vest-Afrika og Sentral-Afrika

9

Sørlige Afrika

8

Amerika

5

Oseania

5