ਮਾਡਲ

CLEVI ਦੇ ਮਾਡਲ ਤਿੰਨ ਉਤਪਾਦ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ: CIP, ਜੋ ਸਰਵਭੌਮ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਕੰਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਹੈ; Cosa, ਜੋ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਉਤਪੱਤੀ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਲਈ ਹੈ; ਅਤੇ Cova, ਜੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਲਈ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪਛਾਣ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਕੰਮ সম্পਾਦਨ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਤੱਕ ਜੁੜੀ ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

CIP

CIP ਸਰਵਭੌਮ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਕੰਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੇਟਵੇ ਰਾਹੀਂ ਕਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ cip-5.5-im ਅਤੇ cip-5.5-mm, ਅਤੇ ਐਜ ਸਰਵਰਾਂ ਤੇ ਆਨ-ਪ੍ਰੇਮਿਸਿਜ਼ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਡਿਪਲੌਇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲਾ cip-5.5-sm ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

cip-5.5-im ਅਤੇ cip-5.5-mm

cip-5.5-im ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਢੁੱਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੇ। ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚੋਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣਾ, ਨਿਰਧਾਰਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕਰਨਾ ਇਸ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂਆਂ ਹਨ। ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 64K ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਜਾਂ ਕਈ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

• ਵਿਕਾਸ ਸਹਾਇਤਾ: ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਿਖਣਾ, ਸਪਸ਼ਟ ਦਾਇਰੇ ਵਾਲੇ ਬੱਗ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।
• ਟੈਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ: ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਖਾਕੇ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਮਾਮਲੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
• ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ: ਸੰਖੇਪ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਆਈਟਮ ਕੱਢਣਾ, ਫਾਰਮੈਟ ਬਦਲਣਾ ਅਤੇ ਖਾਕਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
• ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਟੇਬਲਾਂ ਤੇ ਚਾਰਟਾਂ ਦੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਆਖਿਆ ਸਮੇਤ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ।
• ਇੰਟਰੈਕਟਿਵ ਕੰਮਕਾਜੀ ਸਹਾਇਤਾ: ਕੰਮਕਾਜੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
• ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ: ਕਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਖੇਪ, ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਲਈ ਵਰਤਣਾ।
• ਸਬਏਜੰਟ: ਕੋਡ ਦੀ ਖੋਜ, ਖਾਸ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹੱਦਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪ-ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਣਾ।

ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੋਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ ਸੋਧ ਪ੍ਰਸਤਾਵ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਕੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।

cip-5.5-mm ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਢੁੱਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਕੰਮ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਵੇ। ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਲੋੜਾਂ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਲਾਗੂਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਅਤੇ ਸਬੂਤਾਂ, ਅੰਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸਾਂ ਦਾ ਸਮੁੱਚਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• ਜਟਿਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਾਗੂਕਰਨ: ਕਈ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਦੇ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਿਆਂ ਕੋਡ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨਾ।
• ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਕੋਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਕਾਲ ਸੰਬੰਧਾਂ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ।
• ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਲੌਗ, ਸੈਟਿੰਗਾਂ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਕਾਰਨ ਸੰਬੰਧੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ।
• ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ-ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ: ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ।
• ਕਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸਮੁੱਚਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ, ਅੰਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸਾਂ ਨੂੰ ਸਬੂਤ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ।
• ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਮੀਖਿਆ: ਪਾਠ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਇਕੱਠੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ।
• ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਏਜੰਟ: ਜਾਂਚ, ਯੋਜਨਾ, ਟੂਲ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਣਾ।
• ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲੇਖਨ: ਜਟਿਲ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।

ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਕਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੋਡ ਅਤੇ ਲੌਗਾਂ ਦੀ ਇਕੱਠੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਜਾਂ ਜਟਿਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

cip-5.5-sm

cip-5.5-sm ਐਜ ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਆਨ-ਪ੍ਰੈਮਿਸਿਜ਼ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਇਨਫ਼ਰੈਂਸ ਅਤੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਕਾਰ 24B~40B ਦੀ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਤੈਨਾਤੀ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੰਰਚਨਾ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਡਾਟਾ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਇਸਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਸੀਮਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸਥਾਨਕ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ ਉਸਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੌਗਾਂ ਅਤੇ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਵਿੱਚੋਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• ਸਥਾਨਕ ਇਵੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ: ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੇ ਲੌਗਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਇਵੈਂਟਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: ਕੰਮਕਾਜੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਮੁੱਖ ਆਈਟਮਾਂ ਕੱਢ ਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ, ਟੈਗ ਅਤੇ ਨਾਰਮਲਾਈਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਬੇਨਤੀ ਰਾਊਟਿੰਗ: ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੱਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।
• ਸਥਾਨਕ ਕੰਮਕਾਜੀ ਏਜੰਟ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ查询 ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਚਲਾਉਣ ਰਾਹੀਂ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਆਨ-ਪ੍ਰੈਮਿਸਿਜ਼ ਕੰਮਕਾਜੀ ਸਹਾਇਤਾ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਅਗਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ: ਵਾਧੂ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਥਾਨ ਦੇ ਸਰਵਰ ’ਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਲੌਗਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਫਿਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਘਟਨਾ ਦਾ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

Cosa

Cosa ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਉਤਪਾਦ ਲੜੀ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ, ਇਨਪੁੱਟ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚਾਹੀਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਕੇ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸੁਵਿਧਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੇਵਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤੀ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਰਚਨਾ cosa-a ਅਤੇ cosa-b ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ cosa-asr ਕਰਦਾ ਹੈ। cosa-a ਅਤੇ cosa-b ਵੱਖਰੇ ਮਾਡਲ ਹਨ ਜੋ ਆਪੋ-ਆਪਣੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ ਸੂਚੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਸੇਵਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲੋਂ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ’ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇਹ ਹਨ।

• ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ: ਦਾਖਲ ਕੀਤੇ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੀ ਹੋਈ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਆਵਾਜ਼ ਕਲੋਨਿੰਗ: ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਵਾਲੀ ਹਵਾਲਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਆਵਾਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਮਨਚਾਹੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਕੇ ਆਵਾਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ: ਰਜਿਸਟਰ ਕੀਤੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।
• ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੈਟਿੰਗਾਂ: ਬੋਲਣ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਆਦਿ ਨੂੰ ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਡਿਲਿਵਰੀ: ਟੈਕਸਟ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹੀ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।
• ਪਲੇਬੈਕ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਰੋਕਣ, ਮੁੜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ, ਬੰਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਵਾਕ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਟੈਕਸਟ ਇਨਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੂਰਾ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਵਾਜ਼ ਚਲਾਉਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ CIP ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ Cosa ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਸੁਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

cosa-a

cosa-a ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ, ਆਵਾਜ਼ ਕਲੋਨਿੰਗ, ਆਵਾਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਵਾਜ਼, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਬੋਲਣ ਦੀ ਗਤੀ ਚੁਣਨ ਵਾਲੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੜਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਗਾਈਡੈਂਸ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਅਤੇ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲੰਬਾਈ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਰਗੇ ਵਾਧੂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਵਾਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਇੱਕੋ ਸਕ੍ਰਿਪਟ 'ਤੇ ਕਈ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਨਤੀਜਾ ਚੁਣਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

• ਐਪਾਂ, ਕਿਓਸਕਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸਿੱਖਿਆ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਵੌਇਸਓਵਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਰਜਿਸਟਰ ਕੀਤੀ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸੰਵਾਦਾਤਮਕ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਵੌਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਆਵਾਜ਼ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

cosa-b

cosa-b ਪ੍ਰੀਸੈਟ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਚੋਣ, ਵਰਣਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਆਵਾਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਹਵਾਲਾ ਆਵਾਜ਼-ਆਧਾਰਿਤ ਕਲੋਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਆਵਾਜ਼ ਚੁਣੋ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਲਈ ਨਵੀਂ ਆਵਾਜ਼ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋ।

ਆਵਾਜ਼ ਕਲੋਨਿੰਗ ਲਈ ਹਵਾਲਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਉਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੈਕਸਟ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਰਾਹੀਂ ਹਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕੀਤੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

• ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਿਰਦਾਰਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ੀ ਪਰਸੋਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਵਰਣਨ ਜਾਂ ਹਵਾਲਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਕਸਟਮ ਆਵਾਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਬ੍ਰਾਂਡ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਕਿਰਦਾਰਾਂ ਦੇ ਸੰਵਾਦ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵੌਇਸਓਵਰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸੰਵਾਦਾਤਮਕ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਆਵਾਜ਼ੀ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕੋ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਸੂਚਨਾ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

cosa-a ਅਤੇ cosa-b ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਚੁਣਦੇ ਸਮੇਂ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦੀ ਆਵਾਜ਼, ਅਸਲ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੰਡ ਬਣਾਓ।

cosa-asr

cosa-asr ਇਨਪੁੱਟ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਇਨਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਗਲੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਸਿਸਟਮ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।

• ਵੌਇਸ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
• ਆਵਾਜ਼-ਆਧਾਰਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇਨਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
• ਆਵਾਜ਼ ਕਲੋਨਿੰਗ ਲਈ ਰੈਫ਼ਰੈਂਸ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਾਰਾਂਸ਼, ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵੱਲ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਨਤੀਜਾ CIP ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸਾਰਾਂਸ਼, ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਮਸੌਦੇ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ cosa-a ਜਾਂ cosa-b ਵਿੱਚ ਸੰਸਲੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਆਵਾਜ਼ੀ ਇਨਪੁੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਾਲੀ ਕੰਮਕਾਜੀ ਸੇਵਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

Cova

cova-1 LLM-ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਜ਼ਨ OCR ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਟੈਕਸਟ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ, ਲੇਆਉਟ ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਦੀ ਬਣਤਰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਤੱਤਾਂ ਬਾਰੇ ਸੰਖੇਪ ਵਰਣਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵੱਲੋਂ ਦੇਖੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਣ-ਯੋਗ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਪਾਠ ਅਤੇ ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਵਜੋਂ ਕੱਢਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਰਣਨਾਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਗਲੇ ਏਜੰਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਸੰਦਰਭ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੱਢੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਵਰਣਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ, ਮੂਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਇਨਪੁੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਘਟਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਟੋਕਨ ਬਚਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

• ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡਿਜ਼ੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: ਕਾਗਜ਼ੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਕੈਨ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
• ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤੀ: ਅਰਜ਼ੀਆਂ, ਸਬੂਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਮੱਗਰੀ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।
• ਟੇਬਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।
• ਗਿਆਨ ਖੋਜ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਖੋਜਯੋਗ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
• ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਮੀਖਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: ਕੱਢੇ ਗਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ CIP ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਕੇ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਸਾਰਾਂਸ਼ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਏਜੰਟ ਇਨਪੁੱਟ ਅਨੁਕੂਲਨ: ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਪਾਠ, ਟੇਬਲਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਰਣਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਕੇ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਮੁੱਖ ਪਾਠ ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਕੱਢਦੇ ਹੋਏ, ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਨੂੰ ਤਿਮਾਹੀ ਆਮਦਨ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਇਸ ਵਰਣਨ ਰਾਹੀਂ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੂਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਾਧੂ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਤਪਾਦ ਸਮੂਹ ਕਨੈਕਸ਼ਨ

ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਕਨੈਕਟ ਕਰਕੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

• ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮ: Cova ਮੁੱਖ ਪਾਠ, ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਰਣਨ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, CIP ਲੋੜੀਂਦੀ ਮੂਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਚੋਣਵੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ Cosa ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਸੁਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਆਵਾਜ਼-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮ: Cosa ASR ਆਵਾਜ਼ੀ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ cosa-a ਜਾਂ cosa-b CIP ਵੱਲੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਸੁਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਮੈਦਾਨੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: cip-5.5-sm ਮੈਦਾਨੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਵਾਧੂ ਸਮੁੱਚੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ cip-5.5-im ਜਾਂ cip-5.5-mm ਨੂੰ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।

ਗੇਟਵੇ ਵਿੱਚ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੀਆਂ ਕਾਲਾਂ

ਗੇਟਵੇ ਦੇ ਪਲਾਨ ਹਰ ਮਾਡਲ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ LLM_FREE, TTS_FREE, STT_FREE ਪਲਾਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਲ੍ਹੇ ਗਏ ਦਾਇਰੇ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਲਾਨ ਕਿਸੇ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਮਾਰਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਖੋਲ੍ਹੇ ਗਏ ਮਾਡਲ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।

cip-5.5-sm ਅਤੇ cova-1 ਇਸ ਪਲਾਨ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ cip-5.5-im-chat, cip-5.5-mm-h, cosa-tts, ivy-4-embedding, ivy-4-embedding-mm, ivy-4-mm ਉਹ ਮਾਡਲ ID ਹਨ ਜੋ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਕਾਲ ਕੁੰਜੀ ਕਿਸ ਪਾਥ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਇਹ API ਕਾਲ ਕਰਨ ਸੰਬੰਧੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।