[Grande tendência] Startups que desenvolvem os seus próprios LLM em áreas especializadas, como o direito e a medicina
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/Imagem gerada pelo «Designer» da Microsoft
Enquanto o Governo decide desenvolver um modelo de IA de grande escala representativo do país e promove o projeto «Modelo de base de IA independente» para garantir a soberania tecnológica em matéria de IA (inteligência artificial), há startups que, embora não participem neste projeto, se destacam na área dos LLM (modelos de linguagem de grande escala) graças às suas próprias capacidades tecnológicas.
As startups pertencentes às 5 equipas incluídas na lista final do projeto «Modelo de base de IA independente», anunciada no passado dia 4 pelo Ministério da Ciência e das TIC, são, entre outras, △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies, num total de 18 empresas. Embora tenham sido eliminadas nesta avaliação, startups como △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △JunctionMed também desafiaram este projeto através de consórcios, demonstrando confiança nas suas capacidades tecnológicas de IA.
Há também «fortes ocultos» que, embora não tenham apresentado uma candidatura a este projeto, acumulam capacidades tecnológicas diferenciadas, desenvolvendo os seus próprios LLM. Entre os principais exemplos estão △BHSN (direito) △EveryAI Korea (medicina) △Miso (serviços domésticos) △CLEVI (serviços de IA generativa) △42Maru (LLM leve).
Resolveu tudo, desde o difícil «direito» à «medicina»
/Gráfico: Lim Jong-cheol
A startup de legal tech BHSN lançou recentemente o LLM especializado em direito «Allybi Astro». O LLM especializado em direito «Allybi Astro», lançado recentemente pela startup de legal tech BHSN, destaca-se claramente. O Allybi Astro aumentou a sua especialização através de CPT (pré-treino contínuo) baseado em vastos dados de legislação, jurisprudência e políticas. Através de RLHF (aprendizagem por reforço com base em feedback humano), que refletiu as opiniões de especialistas como advogados, treinou as estruturas linguísticas e o contexto utilizados na prática jurídica real.
É capaz de compreender o contexto das perguntas, inferir relações lógicas entre documentos e possibilitar contratos baseados em IA, além de rever em apenas 1 minuto contratos de empreitada de construção em inglês (EPC) com uma extensão média de 100 páginas. Permite construir argumentos a nível especializado, incluindo interpretar cláusulas e propor orientações para alterações. Atualmente, grandes empresas nacionais, como a CJ CheilJedang e a Aekyung Chemical, utilizam o Alibi Astro no trabalho.
O «e1-M», um LLM especializado na área da saúde da EveryAI Korea, também merece destaque. Ao contrário dos modelos globais existentes, que dependem de traduções baseadas em inglês, o e1 foi concebido para compreender e raciocinar intuitivamente sobre o contexto e as nuances da língua coreana.
No benchmark de QA médica «KorMedMCQA», desenvolvido por uma equipa de investigação do KAIST, obteve 90,78 pontos, apresentando um desempenho superior ao GPT-4o (85,61 pontos) e ao Claude 3.5 (86,51 pontos). Também recebeu uma avaliação elevada pela sua capacidade de analisar de forma integrada os sintomas dos pacientes e os resultados dos exames, bem como de propor orientações de tratamento.
A EveryAI Korea planeia desenvolver, no futuro, LLM personalizados para cada setor, incluindo o jurídico (e1-L) e o financeiro (e1-F), além da área da saúde, e lançar soluções de IA médica baseadas no e1-M para utilização em hospitais, empresas farmacêuticas e seguradoras, entre outras.
«Porque é que usam o ChatGPT?»… LLM de baixo custo e alta eficiência
Também existem startups que desafiam o ChatGPT com LLM de baixo custo e alta eficiência. O serviço de IA generativa «Ivy», lançado pela CLEVI, foi estruturado através da criação de modelos pequenos e da destilação e combinação desses modelos, com o objetivo de minimizar os custos de desenvolvimento de IA. A empresa introduziu uma tecnologia de gestão eficiente do processo de desenvolvimento, aplicando uma tecnologia de implementação automatizada de nós de aprendizagem baseados em contentores (recursos computacionais), e caracteriza-se por reduzir significativamente os custos de construção e operação do serviço através de uma conceção eficiente do pipeline de aprendizagem e da otimização da rede de comunicação entre nós.
A Miso, uma startup que fornece mais de 200 serviços domésticos, como limpeza, mudanças e aluguer de eletrodomésticos, também está a transformar-se numa empresa tecnológica. Lançou, pela primeira vez no setor, uma solução baseada em LLM que permite à IA propor os serviços domésticos de que os clientes necessitam e estabelecer a ligação a especialistas. Se antes os clientes tinham de procurar e solicitar individualmente cada categoria de serviço doméstico, agora, ao explicarem o problema que enfrentam, a IA analisa-o e recomenda e encaminha-os para o serviço ideal.
A FortyTwoMaru alcançou diferenciação tecnológica através de um LLM de elevada fiabilidade. O seu LLM desenvolvido internamente, o 'LLM42', é um LLM leve otimizado para ambientes de língua coreana, caracterizado por uma estrutura de custos reduzidos, elevada segurança e ampla aplicabilidade em contextos industriais.
Os especialistas são unânimes em afirmar que o Governo deve definir uma estratégia que coloque no centro da estratégia nacional de IA não só as empresas que participaram no projeto do modelo de base de IA independente, mas também outras startups. Choi Seong-jin, diretor do Instituto de Investigação sobre o Crescimento das Startups, salientou: "É necessário criar um quadro institucional que permita às startups assumirem um papel central na política de IA, em vez de serem meras figuras decorativas", acrescentando que "o sucesso ou fracasso de uma superpotência de IA depende das startups".
/Gráfico: Yun Seon-jeong
Jornalista Choi Tae-beom [email protected]
Fonte: MoneyToday (jornalista Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
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