Mesmo que alguém caia sozinho durante a noite,
a equipa ficará a saber em menos de um minuto.
Quer desmaiem durante a noite, quer caiam num corredor.
A MoniCare envia alertas em segundos para eliminar a deteção tardia, enquanto os registos de cuidados reduza o esforço de documentar a sua resposta.
À noite, um cuidador pode ser responsável por mais de 20 residentes
Até 71% dos turnos noturnos funcionam sem um enfermeiro. Em todas as instituições de cuidados, os residentes que sofrem uma queda podem permanecer sem serem descobertos durante horas.
a funcionar sem um enfermeiro
um cuidador durante a noite
Uma queda pode transformar-se numa disputa judicial
Os tribunais atribuíram mais de 200 milhões de KRW em casos de quedas fatais. Sem provas objetivas de que os funcionários responderam imediatamente, a instituição poderá assumir toda a responsabilidade.
Percentagem de incidentes de segurança dos doentes causados por quedas em hospitais de cuidados continuados
Quedas comunicadas por instituições médicas em 2023
Potenciais danos num incidente fatal
Sensores e CCTV monitorizado manualmente
ambos não detetam os momentos que realmente importam
Todas as abordagens convencionais deixam uma lacuna crítica. A MoniCare utiliza IA para eliminar essas lacunas.
Os residentes podem recusá-los ou perdê-los. Não conseguem detetar uma queda da cama nem um incidente enquanto se deslocam por um corredor.
Detetam apenas os locais onde estão instalados, deixando as casas de banho e os corredores como zonas sem visibilidade.
Útil apenas após o evento. As equipas noturnas não têm pessoal suficiente para monitorizar todos os ecrãs em tempo real.
A IA sem contacto monitoriza 24 horas por dia, alerta os funcionários assim que deteta uma queda e cria automaticamente o registo.
Queda noturna detetada — 02:30
É detetado um movimento invulgar no Quarto 302, no terceiro piso, enquanto o cuidador designado presta assistência a outro residente.
Deteção por câmara
Monitorização por IA 24/7 em quartos, corredores e áreas comuns
T+0 segAnálise de IA
Classificação de quedas com oito algoritmos e verificação secundária por VLM
T+3–5 segNotificação da equipa
Envio simultâneo para dispositivos móveis, PC, painel de visualização e LED
No prazo de T+8 secResposta no local
A equipa chega e inicia os cuidados; a hora de receção da notificação é registada automaticamente
T+1–3 minRegisto automático
Armazenar automaticamente imagens, análises VLM e a cronologia dos cuidados
Concluído automaticamenteAplicação móvel
Receba alertas enquanto se desloca pelas instalações
Dashboard web para PC
Pop-up na estação de enfermagem e alerta sonoro
Painel de visualização
Alerta em ecrã grande nos corredores e no posto de enfermagem
indicador LED
Uma luz intermitente à entrada da sala identifica instantaneamente a localização
Saída da cama e postura instável em pé detetadas
A IA analisa as coordenadas do esqueleto para detetar instabilidade em pé, compara-as com a linha de base de risco pessoal do residente e determina que o nível de risco aumentou.
Queda confirmada e análise VLM iniciada imediatamente
Depois de o algoritmo principal detetar o evento, um modelo de visão e linguagem volta a verificar a imagem e produz uma probabilidade de queda, uma avaliação da gravidade e uma ação recomendada.
Equipa alertada simultaneamente através de quatro canais
O telemóvel do cuidador designado, o PC do posto de enfermagem, o ecrã do corredor e o indicador LED são ativados simultaneamente — no prazo de oito segundos após a deteção.
Os funcionários chegam e iniciam os cuidados
As horas de chegada e de início do tratamento são registadas automaticamente, completando a linha temporal desde a receção do alerta até à resposta no local.
Registo dos cuidados e evidência da resposta criados automaticamente
As imagens anteriores e posteriores, a análise VLM, o histórico de alertas e os registos de cuidados são armazenados em conjunto num único relatório de auditoria.
Descoberta tardia — potencialmente horas depois
A queda pode não ser descoberta até à ronda seguinte, aumentando o risco de fratura ou hemorragia cerebral. Sem um registo do momento do incidente, a instituição não consegue demonstrar a resposta dada.
Deteção → Resposta — em 3 minutos
É enviado imediatamente um alerta, os funcionários chegam no prazo de três minutos e cada passo é automaticamente marcado com data e hora.
Antes da MoniCare
Quedas detetadas apenas durante as rondas noturnas
Uma queda ocorrida durante rondas realizadas a cada 30 minutos a 1 hora só pode ser detetada na ronda seguinte
Dependência de passagens de turno verbais e manuscritas
Os eventos noturnos podem ser omitidos durante a passagem de turno ou documentados com base na memória
Registos de cuidados redigidos manualmente após o acontecimento
Os registos reconstruídos a partir da memória podem conter horas e detalhes inconsistentes, enfraquecendo as provas da resposta
Não há provas objetivas numa disputa
Sem provas objetivas de uma ação imediata, a instituição poderá assumir a responsabilidade
Com MoniCare
Monitorização contínua por IA, 24/7
A IA analisa sempre que a câmara está ligada, sem lacunas noturnas entre as rondas
Alertas automáticos + registo de eventos em direto
O envio, a receção e a confirmação dos alertas são armazenados automaticamente com registos temporais ao segundo
Registos de cuidados automáticos
A deteção, o alerta, a resposta e os cuidados são automaticamente associados num único registo
Pacote de evidências com resposta instantânea
Exporte instantâneos, a análise VLM, a cronologia do evento e os registos de cuidados num único relatório
Perfil unificado do residente
Quarto 302, 3.º andar · 3 câmaras ligadas
Instantâneos
Sequência de imagens antes e depois do incidente
Análise VLM
Evidências da gravidade e da ação recomendada
Linha do tempo
Eventos registados ao segundo
A MoniCare reúne automaticamente materiais para inspeções municipais, disputas familiares e processos judiciais. Imagens instantâneas, análise VLM, uma cronologia segundo a segundo e registos de cuidados são exportados num único PDF.
Precisão de deteção com verificação dupla
Objetivos de precisão específicos do local, suportados por um algoritmo de IA principal e uma verificação VLM secundária
Algoritmos de deteção combinados
Analise em conjunto a postura, as séries temporais, a ocupação da cama e as referências individuais para reduzir os falsos positivos
Monitorização individual dos residentes
Reconheça a mesma pessoa em diferentes câmaras e acompanhe o risco através dos corredores e de outras salas
Dados enviados para o exterior
A IA no dispositivo impede que as informações pessoais sejam enviadas para servidores externos
Consulta no local
Avaliar a disposição do espaço, as posições das câmaras e o âmbito da implementação
2–5 diasInstalação de câmaras
Ligue o CCTV existente ou instale câmaras novas
1–2 semanasConfiguração e calibração da IA
Otimizar as linhas de base pessoais e os limiares de alerta para o local
1–2 semanasFormação da equipa
Formar os funcionários sobre o painel de controlo e os procedimentos de resposta a alertas
2–3 diasOperações e manutenção
Atualizações regulares, suporte remoto e nova formação
Em cursoA MoniCare foi implementada em hospitais de cuidados continuados, lares de idosos, centros de reabilitação, centros de cuidados diurnos e noturnos e instituições municipais. São suportadas implementações tanto no local como na cloud, pelo que cada instituição pode escolher o modelo que se adapta à sua política de segurança e ao seu ambiente de rede.
Após uma análise no local da resolução, dos ângulos e da colocação das câmaras, confirmamos quais podem ser integradas.
Recomendamos câmaras novas apenas quando a integração não for viável.
Um processo de verificação dupla combina a deteção primária por IA com uma verificação secundária por um modelo de visão e linguagem, para minimizar os alertas falsos.
O MoniCare também aprende uma linha de base pessoal para cada residente e responde apenas a movimentos que se desviam do padrão normal.
Durante a implementação, ajustamos os limiares de alerta às condições operacionais das instalações.
O vídeo original nunca é enviado para um servidor cloud externo.
As imagens e os dados dos registos permanecem dentro das instalações, com o acesso baseado em funções separado entre visualizador, enfermeiro, administrador e superutilizador.
Os cuidadores responsáveis só precisam de receber o alerta móvel e tocar para o confirmar.
O painel Web para PC funciona num navegador, sem necessidade de instalação separada.
Os materiais de formação e os manuais no local são concebidos para o trabalho por turnos.
Consegue identificar posturas de marcha inseguras em centros de reabilitação e riscos de deambulação ou acesso a escadas em centros de cuidados diurnos e noturnos.
As categorias de deteção são adaptadas a cada tipo de instituição.
Os registos de cuidados do MoniCare são concebidos desde o início para documentação de auditoria e resposta.
Um registo de auditoria imutável de edições e cancelamentos, marcas temporais ao segundo, sequências de instantâneos e provas VLM pode ser exportado em conjunto como um único pacote de provas da resposta.
Também são suportados formatos de relatório adaptados aos requisitos das inspeções municipais.
Crie o sistema de segurança que melhor se adapta às suas instalações.
Este produto não é um dispositivo médico e não substitui o diagnóstico ou a prescrição médica. A precisão da deteção de quedas pode variar consoante o ambiente e as condições de instalação. As estatísticas e os valores seguem as normas de atribuição de fontes da documentação fornecida.