Deixe a IA tratar do trabalho empresarial repetitivo,
com aprovações e auditorias num fluxo contínuo.
A ARI transforma pedidos em linguagem natural em ações, encaminha-os para aprovação humana e publica os resultados.
A Clevi concebeu a ARI para transformar projetos-piloto de IA em processos empresariais reais.
As experiências com IA nunca chegam às operações do dia a dia
Os chatbots e as experiências de IA continuam a multiplicar-se, mas, sem ligações a fluxos de trabalho reais, permanecem isolados. Cada ferramenta é gerida separadamente e os projetos-piloto ficam bloqueados sem uma governação transversal à organização.
Não é possível rastrear nem auditar o que a IA fez
Não existe registo dos documentos utilizados pela IA, da forma como chegou a uma decisão ou de quem a aprovou. Isso torna as ferramentas de IA difíceis de utilizar ao abrigo de requisitos regulamentares ou de auditoria interna.
A IA pode executar ações de alto risco sem supervisão
Quando a IA pode chamar APIs, modificar sistemas externos ou implementar código, o controlo torna-se difícil. As empresas não podem aceitar um sistema que execute ações de alto risco sem revisão humana.
A IA perde o contexto da sua organização
Documentos internos, políticas, terminologia e histórico de trabalho não são transferidos para a IA, pelo que as equipas têm de explicar o contexto de cada vez. O conhecimento organizacional nunca se acumula como um ativo de IA.
É impossível acompanhar trabalhos de IA de longa duração
Para tarefas de IA que demoram vários minutos ou mais, não é possível ver os estados intermédios nem identificar com precisão onde ocorreu um erro. Esse não é um modelo de produção fiável.
Receber pedido
Critérios de bloqueio
Executar
Aprovação humana
Ação externa
Publicar resultado
Controlos de aprovação
As ações de alto risco nunca são executadas sem revisão humana. Defina políticas de aprovação por tipo de tarefa e nível de acesso e bloqueie automaticamente o trabalho não aprovado.
Registos de auditoria
Audite qualquer ação de IA a qualquer momento. A ARI regista o histórico completo de execução, desde o pedido até ao resultado, num formato rastreável para auditoria interna e conformidade.
Acumulação de conhecimento
Gerir o contexto como um ativo organizacional. Os documentos internos, o histórico de trabalho e as evidências das decisões acumulam-se para que a IA possa trabalhar com base no conhecimento exclusivo da sua organização.
Endpoint mediado pelo servidor
A ARI intermedeia os pedidos de execução de código no servidor, pelo que os clientes nunca precisam de ter acesso direto ao ambiente de execução.
Proteção do espaço de trabalho
As políticas limitam os ficheiros e sistemas a que o ARI pode aceder enquanto funciona como Coding Agent.
Aprovação de ações de risco
Os comandos de alto risco propostos pela ARI só são executados após revisão humana, dando à sua organização controlo direto sobre o âmbito da automatização.
Resultados verificáveis
O ARI armazena evidências e histórico de execução com cada elemento de código, documento e resultado que cria, para que a proveniência esteja sempre disponível.
Experiência de ficheiros remotos
O ARI trabalha em ficheiros em ambientes remotos, enquanto uma interface intuitiva permite aos utilizadores rever e editar os resultados.
Controlos de escrita na memória
As políticas determinam o que a ARI pode aprender ou escrever na memória durante uma tarefa, impedindo a contaminação involuntária do contexto.
Independência dos adaptadores
ARI não está associado a um LLM ou plataforma de programação específicos. Os fluxos de trabalho permanecem intactos quando altera o modelo subjacente ou o ambiente de execução.
Operacionalidade em produção
Monitorize estados das tarefas, erros e histórico de novas tentativas com a profundidade exigida em produção, e opere agentes de IA sem uma caixa-preta.
Automatização de relatórios
Automatização de fluxos de trabalho
Implementação de código
ARI não é outro agente. É um plano de controlo de operações, acessos e auditoria que permite que vários agentes e ferramentas funcionem em segurança nos fluxos de trabalho empresariais.
| Alternativa | Ponto forte | Limitação | O que a ARI acrescenta |
|---|---|---|---|
| Chatbot geral / RAG | Perguntas e respostas rápidas e respostas sobre documentos | Execução, aprovação, ações externas e publicação limitadas | Unifica a recuperação, a execução, a aprovação e a publicação |
| Assistentes de programação para IDEs (Copilot, Cursor) |
Melhora a produtividade individual dos programadores | Frequentemente desligada dos fluxos de trabalho empresariais, dos endpoints remotos e da auditoria | Integra o trabalho de programação nos fluxos de acesso, aprovação, evidências e publicação da Clevi |
| Agentes autónomos (OpenHands, Devin) |
Edição de ficheiros, acesso à shell, testes e tarefas de programação de longa duração | Os agentes tendem a gerir a sua própria memória, ferramentas e estado da sessão | A ARI utiliza apenas o plano de execução, enquanto o servidor é responsável pelas políticas, memória, aprovações e artefactos |
| Estruturas de agentes (LangGraph, AutoGen) |
Facilita aos programadores a criação de fluxos de agentes | Requer uma implementação personalizada da interface operacional, ACLs, dados do domínio e filas de endpoints | Complementa-os com operações Clevi integradas |
| RPA / fluxos de trabalho tradicionais | Automação estruturada de processos e integração de sistemas | Fraco na recuperação não estruturada, no raciocínio em linguagem natural e nas alterações de código | Combina LLMs, AgentLoop, Toolset, Memory e Code Agent com fluxos de trabalho explícitos |
* Esta comparação reflete características típicas dos produtos. As capacidades específicas podem variar consoante a versão e a configuração.
A ARI não cria outro agente. É um plano de controlo que permite que os agentes de IA e as ferramentas existentes sejam executados de forma segura nos fluxos de trabalho empresariais.
Reúne as suas ferramentas de IA existentes, Coding Agent externos e sistemas internos numa única execução rastreável.
O seu design independente de adaptadores evita a dependência de uma plataforma e permite a ligação a ERPs, sistemas de documentos, ferramentas de colaboração, repositórios de código e muito mais.
Por exemplo, as ações que excedam os critérios definidos pela sua organização — como modificar um sistema externo, aceder a ficheiros específicos ou exceder um limite monetário — avançam automaticamente para uma etapa de revisão humana.
Pode ser configurado para que os dados empresariais e o histórico de execução nunca saiam da rede interna.
É especialmente adequado para instituições financeiras, organizações do setor público e empresas com políticas de segurança rigorosas.
Pode integrar os registos com ferramentas internas de auditoria ou consultá-los e exportá-los diretamente.
Podem automatizar tarefas repetitivas de documentos, análise e aprovação sem um desenvolvimento complexo de IA.
Os engenheiros de plataforma configuram adaptadores onde é necessária integração técnica.
O período de implementação depende do âmbito dos sistemas a integrar e da dimensão da organização; confirme o calendário específico através de um pedido de implementação.