On-premise innebär att företag bygger upp och driver sin IT-infrastruktur direkt i sina egna datorhallar eller på egna servrar i stället för i ett externt moln. Genom att införa en on-premise-lösning får företaget fördelen att självt kunna kontrollera datasäkerheten och systemen.
On-premise innebär att företag bygger upp och driver sin IT-infrastruktur direkt i sina egna datorhallar eller på egna servrar i stället för i ett externt moln. Genom att införa en on-premise-lösning får företaget fördelen att självt kunna kontrollera datasäkerheten och systemen.
Detta dokument beskriver tekniskt de viktigaste fördelarna med att införa Clevi On-Premise samt den säkra, isolerade datormiljö som är avsedd för Clevi-X MDLM-modellen (Massive Multimodal Language Model).
1. Fördelar med att införa On-Premise
Maximerad dataoberoende och säkerhet
Alla processer, från dataimport och analys till tjänster och säkerhetskopiering, drivs självständigt inom företagets slutna interna nätverk. → Minimerar risken för externa dataläckor och är optimerat för datasuveränitet och skydd av personuppgifter
Känsliga data, såsom Fine Dataset och privata dataset, isoleras i separata säkerhetsområden → gör det enklare att kontrollera dataåtkomst och genomföra revisioner.
Utformning av infrastruktur med hög prestanda och hög tillgänglighet
GPU-/CPU-servrar konfigureras som ett kluster i analys- och beräkningsområdena → optimerat för storskaliga AI-beräkningar, databehandling i realtid och parallell analys
HA-struktur (High Availability) tillämpas → möjliggör stabil drift utan tjänsteavbrott även när fel uppstår.
Flexibel datahantering och skalbarhet
Genom att separera det integrerade databasklustret från lagringen för kall säkerhetskopiering → hanteras realtidsdata och data för långtidslagring effektivt
Analys-, tjänste- och datahanteringsområdena är modulariserade, vilket underlättar utbyggnad och underhåll → gör det möjligt att snabbt anpassa sig till förändringar i verksamheten, ökade datamängder och införandet av nya tjänster.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
Förbättrad säkerhet → Isolerar varje uppgift och användarsession fullständigt för att förhindra risker såsom körning av skadlig kod, dataläckage och systemintrång.
Flexibilitet och skalbarhet → Justerar dynamiskt antalet instanser och resursallokeringar efter behov och tillhandahåller anpassade miljöer för olika AI-arbetsbelastningar (text, bilder, kod med mera).
Operativ effektivitet → Maximerar infrastrukturanvändningen genom automatiserad resurshantering och schemaläggning samt stöder snabb återskapning av instanser och återställning vid fel.
2. En säker isolerad datormiljö för Clevi-X MDLM-modellen
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) är en nästa generations multimodal AI-modell som har utformats för att stödja verkliga datorarbetsuppgifter genom att lära sig hur människor använder datorer samt deras användningssätt, struktur och processer.
En lättviktig containermiljö baserad på CLK (Clevi Linux Kernel) har utformats så att virusintrång och skadlig åtkomst, liksom alla åtgärder som överskrider behörigheterna, är omöjliga.
Även i molnbaserade datormiljöer där flera anonyma användare ansluter i olika syften garanterar SVCE(Safe Virtual Compute Environment) säkerheten genom att helt isolera varje session och uppgift, även vid intrång eller attackförsök från skadliga användare.
Eftersom alla åtgärder, såsom internetåtkomst, beräkningar, kodkörning, resultatverifiering samt filin- och utmatning, utförs i ett säkert isolerat utrymme garanteras tillförlitligheten hos modellens utdata och dess förmåga att utföra uppgifter.
Tillhandahåller en säker miljö mot olika hot, såsom hackning, dataläckage, attacker med hjälp av modellen och attacker mot modellen.
