Behåll kraften i AI-automatisering,
med starkare infrastrukturkontroll.

SVCE är körningsmiljön som ser till att Clevi-X-plattformens AI-agenter arbetar säkert genom att genom att isolera, styra och validera dem på infrastrukturlagret. Vem som gjorde vad och när registreras automatiskt.

Utformad för miljöer som din

SVCE passar organisationer som måste uppfylla regulatoriska krav, driva komplexa integrerade system eller behålla direkt kontroll över sin infrastruktur.

Finansiella tjänster · Offentlig sektor

Miljöer där reglering och revision är obligatoriska

IT för företag

Samordnad drift av komplexa system

Lokalt

Direkt kontroll över din egen infrastruktur

Molnbaserad

Containeriserad arbetsbelastningshantering

Så fungerar SVCE inom Clevi-X-plattformen

SVCE är inte en fristående lösning. Det är kontrollagret mellan din infrastruktur och Clevi-X-plattformen som styr varje agentkörning.

Kundinfrastruktur
Lokalt · Privat moln · Multimoln
SVCE · Infrastrukturens kontrollager
Isolering · Åtkomst · Granskning · Körningskontroll
Clevi-X-plattformen
AI-agenter · Arbetsflöden för affärsautomation
Hur står sig SVCE jämfört med konventionella metoder?

Att köra agenter direkt på en server är resurssnålt men riskfyllt; virtuella maskiner är säkra men tunga. SVCE överbryggar gapet med resurssnåla containrar.

Jämförelse Serverintern agent VM-baserad SVCE
IsoleringLågHögHög (resurssnål)
ÅtkomstkontrollImplementerat i applikationskodKräver konfigurationInbyggt i runtime-miljön
Isolering per uppgiftSvårtIneffektivAutomatiskt per container
Provisionering · hastighet vid nedmonteringSnabbLångsamSnabb
KostnadseffektivitetHögLågHög
GranskningsloggarAnpassad utveckling krävsAnpassad utveckling krävsInbyggda loggar som endast kan läggas till
AI-agenters avgränsningarAnpassad design krävsAnpassad design krävsStandardpolicyer ingår
Riskerna med att köra agenter direkt i en server

Att bädda in en agent direkt i en server kan gå snabbt att bygga, men isoleringen är svag och kontrollen är beroende av applikationskod.

Ett fel kan spridas i hela tjänsten

När agenter körs som intern serverlogik kan ett fel, skadlig kod eller en extern attack i en uppgift spridas genom hela tjänsten.

Risk — Potentiellt driftstopp för hela tjänsten

Åtkomstkontrollen beror på applikationskod

När behörigheter finns i applikationskoden är det svårt att upprätthålla en konsekvent kontroll över känsliga data och API-åtkomst.

Risk — Begränsad kontroll över känsliga data och API:er

Resultat är svåra att verifiera

Utan en fast körningsmiljö kan samma uppgift köras på olika sätt, vilket gör reproduktion, granskning och verifiering av resultat svårare.

Risk — Ingen tillförlitlig reproduktion, revision eller verifiering
SVCE:s fyra grundpelare

Betrakta agenter inte som enkla svarssystem, utan som produktionsklara arbetare med säkerhetsgränser och uttryckliga körningsbehörigheter.

Isolering

Containerbaserad isolering förhindrar att skadlig kod, onormala kommandon och externa attacker sprids utanför en AI-agents körningsutrymme. Containern förstörs efter varje uppgift för att minska risken för kvarvarande data.

Håll varje körning inom en säker gräns

Kontroll

Agenter väljer aldrig sina egna behörigheter. Command Mediator och Orchestrator beviljar och begränsar åtkomst per uppgift och tillämpar olika begränsningar för filer, nätverk, API:er, systemkommandon och hemligheter för roller som Research, Code och Executor.

Styr vad agenter får och inte får göra på infrastrukturlagret

Effektivitet

Resurssnåla containrar startar snabbare än virtuella maskiner och skapas först när arbetet är redo. CPU-, minnes-, I/O- och GPU-resurser begränsas och allokeras per uppgift för att balansera kostnad och prestanda.

Använd endast de resurser varje uppgift behöver

Skala

Kör många användare, uppgifter och agenter samtidigt. Containrar skalas automatiskt när antalet förfrågningar ökar, fel förblir isolerade till enskilda uppgifter och agenter kan separeras efter roll.

Skala tillförlitligt över många användare och agenter

Förfrågningar körs aldrig omedelbart. Varje förfrågan går genom Command Mediator grind, där policy-, behörighets- och godkännandekontroller måste godkännas innan körning i en isolerad container.

Användare / arbetsflöde
AI eller operatör skickar in en uppgift
Command Mediator
Kontrollera policy, behörigheter och godkännanden före körning
Isolerad agentcontainer
Kör arbete som en fristående körningsenhet
Verktyg · API · Data
Åtkomst endast till det som policyn tillåter
↑ Varje begäran passerar genom
Policyvalidering
Behörighetskontroll
Kommandotransformering
Godkännandeflöde

Orkestrerare avgör vilken container, vilka behörigheter, vilken nätverkspolicy, vilken CPU- och minnesallokering samt maximal körningstid som ska gälla för varje uppgift.

Granskningslogg · Exempel på logg över pågående drift
2026-05-14 02:31:04Begäranresearch-agent → Begär åtkomst till produktionsdatabasen för analys av betalningsloggar
2026-05-14 02:31:05Nekadcommand-mediator → Policyöverträdelse · Direkt åtkomst till produktionsdatabasen blockerad · Godkännande krävs: req_8c4a
2026-05-14 02:33:18Godkänd@kim.ops → approve(req_8c4a) · Begränsad till skrivskyddad åtkomst
2026-05-14 02:33:20Körningorkestrerare → Isolerad container skapad · Endast läsning · Nätverk begränsat · TTL 10 min
2026-05-14 02:33:24Revisionsvce → Kommandon, resultat och åtkomstloggar lagras (endast tillägg)
2026-05-14 02:43:21Nedmonteringorkestrerare → Uppgiften slutförd · Containern återtagen · Kvarvarande data borttagen

Effektiviteten hos AI-automatisering,
och höj kontrollen till produktionsnivå.

CLEVI

Språk och region

Maskinöversatta språk är markerade. Tillgängligheten följer det publicerade webbplatspaketet.

136 språk

Rekommenderas

1

Östasien

7

Sydostasien

11

Sydasien

18

Centralasien

5

Mellanöstern och Kaukasus

10

Västeuropa och Sydeuropa

16

Storbritannien och Irland

4

Nordeuropa

10

Centraleuropa och Balkan

14

Östeuropa

5

Östafrika

8

Västafrika och Centralafrika

9

södra Afrika

8

Nord- och Sydamerika

5

Oceanien

5