Låt AI hantera repetitivt företagsarbete,
med godkännanden och granskningar i ett enda smidigt flöde.
ARI omvandlar förfrågningar på naturligt språk till åtgärder, skickar dem för mänskligt godkännande och publicerar resultaten.
Clevi utformade ARI för att omvandla AI-piloter till verkliga affärsprocesser.
AI-experiment blir aldrig en del av den dagliga verksamheten
Chattbotar och AI-experiment blir allt fler, men utan kopplingar till verkliga arbetsflöden förblir de isolerade. Varje verktyg hanteras separat, och pilotprojekt stannar av utan styrning i hela organisationen.
Du kan inte spåra eller granska vad AI har gjort
Det finns ingen dokumentation över vilka dokument AI använde, hur AI kom fram till ett beslut eller vem som godkände det. Det gör AI-verktyg svåra att använda när regulatoriska krav eller interna revisionskrav gäller.
AI kan utföra högriskåtgärder utan övervakning
När AI kan anropa API:er, ändra externa system eller distribuera kod blir kontrollen svår. Företag kan inte acceptera ett system som utför högriskåtgärder utan mänsklig granskning.
AI saknar kontext om er organisation
Interna dokument, policyer, terminologi och arbetshistorik förs inte över till AI, så teamen måste förklara kontexten varje gång. Organisatorisk kunskap byggs aldrig successivt upp till en AI-tillgång.
Långvarigt AI-arbete är omöjligt att följa
För AI-uppgifter som tar flera minuter eller längre kan du inte se mellanliggande tillstånd eller fastställa exakt var ett fel inträffade. Det är inte en tillförlitlig produktionsmodell.
Ta emot begäran
Låskriterier
Utför
Mänskligt godkännande
Extern åtgärd
Publicera resultat
Godkännandekontroller
Högriskåtgärder körs aldrig utan mänsklig granskning. Ange godkännandepolicyer efter uppgiftstyp och åtkomstnivå, och blockera automatiskt arbete som inte har godkänts.
Granskningsloggar
Granska alla AI-åtgärder när som helst. ARI registrerar hela körningshistoriken från begäran till resultat i ett spårbart format för intern revision och efterlevnad.
Kunskapsackumulering
Hantera kontext som en organisatorisk tillgång. Interna dokument, arbetshistorik och beslutsunderlag samlas in så att AI kan arbeta utifrån kunskap som är unik för din organisation.
Serverförmedlad slutpunkt
ARI förmedlar kodexekveringsförfrågningar på servern, så klienter behöver aldrig direktåtkomst till exekveringsmiljön.
Workspace Guard
Policyer begränsar vilka filer och system ARI får komma åt när ARI arbetar som en Coding Agent.
Godkännande för riskfyllda åtgärder
Högriskkommandon som föreslås av ARI körs endast efter mänsklig granskning, vilket ger organisationen direkt kontroll över automatiseringens omfattning.
Verifierbara leverabler
ARI lagrar bevis på utförandet och historik tillsammans med varje kodstycke, dokument och resultat som ARI skapar, så att ursprunget alltid är tillgängligt.
Fjärrfilupplevelse
ARI arbetar med filer i fjärrmiljöer, medan ett intuitivt gränssnitt låter användare granska och redigera resultaten.
Kontroller för återskrivning till minnet
Policyer styr vad ARI får lära sig eller skriva till minnet under en uppgift, vilket förhindrar oavsiktlig kontextförorening.
Adapteroberoende
ARI är inte knutet till en viss LLM eller kodningsplattform. Arbetsflödena förblir intakta när ni byter den underliggande modellen eller körningsmiljön.
Driftsättning i produktion
Övervaka uppgiftsstatus, fel och omförsökshistorik på produktionsnivå och hantera AI-agenter utan en svart låda.
Rapportautomatisering
Arbetsflödesautomatisering
Koddistribution
ARI är inte ännu en agent. Det är ett kontrollplan för drift, åtkomst och granskning som gör det möjligt för flera agenter och verktyg att köras säkert i företagets arbetsflöden.
| Alternativ | Styrka | Begränsning | Vad ARI tillför |
|---|---|---|---|
| Generell chattbot / RAG | Snabba frågor och dokumentsvar | Begränsad körning, godkännande, externa åtgärder och publicering | Samlar informationsinhämtning, utförande, godkännande och publicering i ett enhetligt flöde |
| IDE-kodningsassistenter (Copilot, Cursor) |
Förbättrar den individuella utvecklarens produktivitet | Ofta frånkopplade från företagsarbetsflöden, fjärranslutna slutpunkter och granskning | För in kodarbete i Clevi-flöden för åtkomst, godkännande, bevis och publicering |
| Autonoma agenter (OpenHands, Devin) |
Filredigering, skalåtkomst, testning och långvariga kodningsuppgifter | Agenter tenderar att ha eget minne, egna verktyg och eget sessionstillstånd | ARI använder endast exekveringsplanet, medan servern hanterar policy, minne, godkännanden och artefakter |
| Agentramverk (LangGraph, AutoGen) |
Gör det enkelt för utvecklare att koda agentflöden | Kräver anpassad implementering av operativt användargränssnitt, ACL:er, domändata och endpoint-köer | Kompletterar dem med inbyggda Clevi-operationer |
| RPA / traditionella arbetsflöden | Strukturerad processautomatisering och systemintegration | Svag på ostrukturerad informationsinhämtning, resonemang på naturligt språk och kodändringar | Kombinerar LLM:er, AgentLoop, Toolset, Memory och kodagent med explicita arbetsflöden |
* Den här jämförelsen återspeglar typiska produktegenskaper. Specifika funktioner kan variera beroende på version och konfiguration.
ARI skapar inte ytterligare en agent. Det är ett kontrollplan som gör att befintliga AI-agenter och verktyg kan köras säkert inom företagets arbetsflöden.
Samlar dina befintliga AI-verktyg, externa Coding Agent och interna system i en enda spårbar körning.
Dess adapteroberoende utformning undviker plattformsinlåsning och ansluter till ERP-system, dokumentsystem, samarbetsverktyg, kodförråd med mera.
Till exempel flyttas åtgärder som överskrider de kriterier som din organisation har definierat — såsom att ändra ett externt system, få åtkomst till specifika filer eller överskrida en monetär tröskel — automatiskt till ett steg för mänsklig granskning.
Det kan konfigureras så att företagsdata och körningshistorik aldrig lämnar det interna nätverket.
Det passar väl för finansinstitut, offentliga organisationer och företag med strikta säkerhetspolicyer.
Du kan integrera posterna med interna granskningsverktyg eller visa och exportera dem direkt.
De kan automatisera repetitivt dokument-, analys- och godkännandearbete utan komplex AI-utveckling.
Plattformsingenjörer konfigurerar adaptrar där teknisk integration krävs.
Implementeringsperioden beror på omfattningen av de system som ska integreras och organisationens storlek. Bekräfta det specifika schemat genom en implementeringsförfrågan.