Även om någon faller ensam på natten,
personalen får kännedom om det på mindre än en minut.
Oavsett om de kollapsar på natten eller faller i en korridor.
MoniCare skickar larm på några sekunder för att eliminera fördröjd upptäckt, medan omsorgsanteckningar minska belastningen med att dokumentera era åtgärder.
På natten kan en vårdgivare ansvara för fler än 20 boende
Så många som 71 % av nattskiftena genomförs utan sjuksköterska. På vårdinrättningar kan boende som faller förbli oupptäckta i flera timmar.
verksam utan sjuksköterska
en nattlig vårdgivare
Ett fall kan utvecklas till en rättslig tvist
Domstolar har dömt ut mer än 200 miljoner KRW i fall med dödlig utgång. Utan objektiva bevis på att personalen reagerade omedelbart kan verksamheten behöva bära hela skadeståndsansvaret.
Andel patientsäkerhetsincidenter orsakade av fall på vårdinrättningar för långtidsvård
Fall som rapporterades av medicinska institutioner 2023
Potentiella skador vid en dödlig incident
Sensorer och manuellt övervakade CCTV-kameror
båda missar de ögonblick som spelar roll
Varje konventionellt tillvägagångssätt lämnar en kritisk lucka. MoniCare använder AI för att täppa till dessa luckor.
Boende kan vägra att bära dem eller ta av sig dem. De kan inte upptäcka ett fall ur sängen eller en incident när någon rör sig genom en korridor.
De upptäcker endast händelser där de är installerade, vilket lämnar badrum och korridorer som blinda fläckar.
Endast användbart efter händelsen. Nattteam har inte tillräckligt med personal för att övervaka varje skärm i realtid.
Kontaktlös AI övervakar dygnet runt, larmar personalen så snart den upptäcker ett fall och skapar automatiskt dokumentationen.
Fall upptäckt under natten — 02:30
Ovanliga rörelser upptäcks i rum 302 på tredje våningen medan den tilldelade vårdgivaren hjälper en annan boende.
Kameradetektering
AI-övervakning dygnet runt i rum, korridorer och gemensamma utrymmen
T+0 sekAI-analys
Klassificering av fall med åtta algoritmer och sekundär VLM-verifiering
T+3–5 sekPersonalavisering
Samtidig leverans till mobil, PC, displaytavla och LED
Inom T+8 sekInsats på plats
Personalen anländer och påbörjar vården; tiden för mottagandet av aviseringen loggas automatiskt
T+1–3 minAutomatisk registrering
Lagra automatiskt bilder, VLM-analys och vårdtidslinjen
Slutförs automatisktMobilapp
Ta emot larm medan du rör dig genom anläggningen
Webbpanel för PC
Popup-fönster på sjuksköterskeexpeditionen och ljudsignal
Displaytavla
Larm på stor skärm i korridorer och på sjuksköterskeexpeditionen
LED-indikator
En blinkande lampa vid rumsingången visar platsen direkt
Lämnande av sängen och instabil stående hållning upptäcks
AI analyserar skelettkoordinater för att upptäcka ostadigt stående, jämför detta med den boendes personliga riskprofil och fastställer att risknivån har ökat.
Fall bekräftat och VLM-analys påbörjas omedelbart
Efter att den primära algoritmen har upptäckt händelsen kontrollerar en vision-language-modell bilden igen och genererar en sannolikhet för fall, en allvarlighetsbedömning och en rekommenderad åtgärd.
Personalen larmas samtidigt via fyra kanaler
Den tilldelade vårdgivarens telefon, sjuksköterskeexpeditionens dator, korridorsdisplayen och LED-indikatorn aktiveras samtidigt – inom åtta sekunder efter detektering.
Personalen anländer och börjar vården
Ankomst- och behandlingsstarttider loggas automatiskt, vilket kompletterar tidslinjen från mottagen avisering till åtgärd på plats.
Vårddokumentation och bevis på vidtagen åtgärd skapas automatiskt
Ögonblicksbilder före och efter, VLM-analys, varningshistorik och omsorgsjournaler lagras tillsammans i en enda revisionsrapport.
Fördröjd upptäckt — potentiellt flera timmar
Fallet kan förbli oupptäckt fram till nästa rond, vilket ökar risken för fraktur eller hjärnblödning. Utan dokumentation från tidpunkten för incidenten kan verksamheten inte visa hur den agerade.
Identifiering → Åtgärd — inom 3 minuter
Ett larm skickas omedelbart, personalen anländer inom tre minuter och varje steg tidsstämplas automatiskt.
Före MoniCare
Fall upptäcktes endast under nattliga ronder
Ett fall under en rond som genomförs var 30:e minut till var 1:e timme kan inte upptäckas förrän vid nästa rond
Beroende av muntliga och handskrivna överlämningar
Händelser under natten kan utelämnas vid överlämning eller dokumenteras utifrån minnet
Vårdanteckningar som skrivs manuellt efter händelsen
Journalanteckningar som återskapats ur minnet kan innehålla motstridiga tider och detaljer, vilket försvagar bevisen för åtgärden
Inga objektiva bevis i en tvist
Utan objektiva bevis på omedelbara åtgärder kan verksamheten bära ansvaret
Med MoniCare
Kontinuerlig AI-övervakning dygnet runt, 24/7
AI analyserar när kameran är på, utan luckor över natten mellan tillsynsrundorna
Automatiska larm + händelselogg i realtid
Leverans, mottagande och bekräftelse av larm lagras automatiskt med tidsstämplar på sekundnivå
Automatiska vårdanteckningar
Detektering, avisering, åtgärd och vård kopplas automatiskt samman i en post
Omedelbart svarspaket med bevis
Exportera ögonblicksbilder, VLM-analys, händelsetidslinjen och omsorgsjournaler i en enda rapport
Samlad boendeprofil
Rum 302, 3:e våningen · 3 anslutna kameror
Ögonblicksbilder
Bildsekvens före och efter incidenten
VLM-analys
Underlag för allvarlighetsgrad och rekommenderad åtgärd
Tidslinje
Händelser registrerade på sekunden
MoniCare paketerar automatiskt material för kommunala inspektioner, familjetvister och rättsliga förfaranden. Ögonblicksbilder, VLM-analys, en tidslinje sekund för sekund och vårdjournaler exporteras till en enda PDF.
Detektionsnoggrannhet med dubbel verifiering
Platspecifika noggrannhetsmål som stöds av en primär AI-algoritm och en sekundär VLM-kontroll
Kombinerade detekteringsalgoritmer
Analysera kroppshållning, tidsserier, sängbeläggning och individuella baslinjer tillsammans för att minska antalet falska positiva resultat
Spårning av enskilda boende
Identifiera samma person i olika kameror och följ risker genom korridorer och andra rum
Data som skickas utanför
AI på enheten hindrar personuppgifter från att skickas till externa servrar
Platskonsultation
Bedöma planlösningen, kameraplaceringarna och implementeringens omfattning
2–5 dagarKamerainstallation
Anslut befintlig CCTV eller installera nya kameror
1–2 veckorAI-installation och kalibrering
Optimera individuella baslinjer och larmtrösklar för platsen
1–2 veckorPersonalutbildning
Utbilda personalen i instrumentpanelen och rutinerna för att hantera larm
2–3 dagarDrift och underhåll
Regelbundna uppdateringar, fjärrsupport och repetitionsutbildning
PågåendeMoniCare har implementerats på långtidsvårdsjukhus, äldreboenden, rehabiliteringscenter, dag- och nattvårdscenter samt kommunala verksamheter. Både lokal installation och molndistribution stöds, så varje verksamhet kan välja den modell som passar dess säkerhetspolicy och nätverksmiljö.
Efter en granskning på plats av kamerornas upplösning, vinklar och placering bekräftar vi vilka kameror som kan integreras.
Vi rekommenderar nya kameror endast där integration inte är möjlig.
En dubbelverifieringsprocess kombinerar primär AI-detektering med en sekundär kontroll av en vision-language-modell för att minimera falska larm.
MoniCare lär sig också en personlig baslinje för varje boende och reagerar endast på rörelser som avviker från det normala.
Under införandet finjusterar vi larmtrösklarna efter anläggningens driftsförhållanden.
Originalvideon skickas aldrig till en extern molnserver.
Ögonblicksbilder och registrerade uppgifter stannar inom verksamheten, med rollbaserad åtkomst separerad mellan visnings-, sjuksköterske-, admin- och superroller.
Tilldelade vårdgivare behöver endast ta emot mobilaviseringen och trycka för att bekräfta den.
PC-webbpanelen körs i en webbläsare utan separat installation.
Utbildningsmaterial och manualer på plats är utformade kring skiftbaserat arbete.
Systemet kan identifiera osäker gånghållning på rehabiliteringscenter samt risk för att personer vandrar omkring eller tar sig åt trappor på dag- och nattvårdscenter.
Detekteringskategorierna anpassas efter varje verksamhetstyp.
MoniCares vårdanteckningar är utformade från början för dokumentation av granskning och åtgärder.
Ett oföränderligt granskningsspår med redigeringar och avbrutna åtgärder, tidsstämplar med sekundprecision, sekvenser av ögonblicksbilder och VLM-bevis kan exporteras tillsammans som ett enda paket med åtgärdsbevis.
Rapportformat anpassade till kommunala inspektionskrav stöds också.
Bygg det säkerhetssystem som passar din verksamhet bäst.
Denna produkt är inte en medicinteknisk produkt och ersätter inte medicinsk diagnos eller ordination. Noggrannheten vid falldetektering kan variera beroende på miljö och installationsförhållanden. Statistik och siffror följer standarderna för källhänvisning i den tillhandahållna dokumentationen.