[Big Trend] Startupföretag som utvecklar egna LLM:er inom specialiserade områden som juridik och medicin
[Mer företagsinformation om startupföretagen som nämns i artikeln finns på Unicorn Factorys big data-plattform ’Datalab’.]
/Foto=Microsofts genererade bild från ’Designer’
Samtidigt som regeringen har beslutat att utveckla en nationell superstor AI-modell för att säkra teknisk suveränitet inom AI (artificiell intelligens) och driver projektet ’Independent AI Foundation Model’, finns det startupföretag som inte deltar i projektet men utmärker sig inom LLM-området (stora språkmodeller) genom sin egen tekniska kompetens.
De startupföretag som tillhör de fem team som ingick i den slutliga listan över projektet Independent AI Foundation Model, som ministeriet för vetenskap och IKT tillkännagav den 4:e, är totalt 18 företag, däribland △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Även om de föll på målsnöret i den här utvärderingen, utmanade startupföretag som △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med projektet genom konsortier och visade sitt självförtroende för sin AI-tekniska kompetens.
Det finns också ’dolda kraftspelare’ som inte ansökte till projektet, men som bygger upp differentierad teknisk kompetens genom att bland annat utveckla egna LLM:er. Bland de mest framträdande finns △BHSN (juridik) △Every AI Korea (medicin) △Miso (hemservice) △CLEVI (generativa AI-tjänster) △FortyTwoMaru (komprimerade LLM:er).
De har löst hela den svåra ’juridiken och medicinen’
/Grafik=Lim Jong-cheol
Legaltech-startupföretaget BHSN har nyligen lanserat den juridikspecialiserade LLM:en ’Alibi Astro’. Den juridikspecialiserade LLM:en ’Alibi Astro’, som nyligen lanserades av legaltech-startupföretaget BHSN, sticker verkligen ut. Alibi Astro har höjt sin expertis genom CPT (kontinuerlig förträning) baserad på omfattande data om lagar, rättsfall och policyer. Genom RLHF (förstärkningsinlärning baserad på mänsklig feedback), där synpunkter från experter som advokater beaktas, tränades modellen på de språkstrukturer och den kontext som används i praktiskt juridiskt arbete.
Genom att förstå frågans kontext kan systemet härleda logiska samband mellan dokument och möjliggöra AI-baserade avtal. Det kan även granska engelskspråkiga EPC-kontrakt för byggentreprenader på i genomsnitt 100 sidor på bara en minut. Det kan bygga resonemang på expertnivå, inklusive tolka klausuler och föreslå ändringar. För närvarande använder stora sydkoreanska företag, däribland CJ CheilJedang och Aekyung Chemical, Alibi Astro i sitt praktiska arbete.
Även 'e1-M', en LLM specialiserad på det medicinska området från EveryAI Korea, väcker uppmärksamhet. Till skillnad från befintliga globala modeller, som är beroende av engelskbaserad översättning, är e1 utformad för att intuitivt förstå och resonera kring koreansk kontext och nyanser.
I det medicinska QA-benchmarktestet 'KorMedMCQA', som byggts av ett forskarlag vid KAIST, fick modellen 90,78 poäng och presterade bättre än GPT-4o (85,61 poäng) och Claude 3.5 (86,51 poäng). Den fick också höga omdömen för sin förmåga att sammanväga patienters symtom och testresultat samt föreslå behandlingsinriktningar.
EveryAI Korea planerar framöver att utveckla branschanpassade LLM:er även utanför det medicinska området, såsom juridik (e1-L) och finans (e1-F), samt lansera e1-M-baserade AI-lösningar för vården som kan användas av sjukhus, läkemedelsföretag och försäkringsbolag.
"Varför använder ni ChatGPT"… LLM:er med låg kostnad och hög effektivitet
Det finns också startupföretag som utmanar ChatGPT med LLM:er till låg kostnad och med hög effektivitet. Den generativa AI-tjänsten 'Ivy', som lanserats av CLEVI, är uppbyggd genom att skapa små modeller och destillera samt kombinera dessa för att minimera kostnaderna för AI-utveckling. Företaget har infört teknik för effektiv hantering av utvecklingsprocessen genom att tillämpa en automatiserad, containerbaserad teknik för distribution av träningsnoder (beräkningsresurser). Tjänsten kännetecknas av att kostnaderna för uppbyggnad och drift har minskat avsevärt genom effektiv utformning av träningspipelines och optimering av kommunikationsnätverket mellan noderna.
Miso, ett startupföretag som erbjuder omkring 200 olika hemservicealternativ, såsom städning, flyttjänster och uthyrning av hushållsapparater, omvandlas till ett teknikföretag genom att som först i branschen lansera en LLM-baserad lösning där AI föreslår de hemservicetjänster kunden behöver och även hjälper till att koppla ihop kunden med en expert. Tidigare behövde kunden själv leta upp rätt kategori av hemservice och göra en beställning. Nu har tjänsten utvecklats så att AI analyserar kundens problem när kunden beskriver det och rekommenderar samt kopplar kunden till den mest lämpliga tjänsten.
FortyTwoMaru har skapat teknisk differentiering med en LLM med hög tillförlitlighet. Den egenutvecklade ”LLM42” är en nedbantad LLM optimerad för koreanska miljöer och kännetecknas av en kostnadseffektiv struktur, hög säkerhet och bred användbarhet i industriella miljöer.
Experter är eniga om att regeringen bör ta fram en strategi där inte bara företag som deltar i projektet för en självständig AI-basmodell, utan även andra startupföretag inkluderas och görs till en central pelare i den nationella AI-strategin. Choi Seong-jin, vd för Startup Growth Research Institute, betonade: ”Det krävs en institutionell utformning som gör det möjligt för startupföretag att stå som centrala aktörer i AI-politiken, inte som statister”, och tillade: ”Framgången eller misslyckandet för en AI-supermakt beror på startupföretagen.”
/Grafik=Yoon Seon-jeong
Reporter Choi Tae-beom [email protected]
Källa: Money Today (reporter Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Money Todays startupmedieplattform 'Unicorn Factory']
<Upphovsrättsinnehavare © Money Today, ”realtidsnyheter där pengarna syns”. Obehörig återpublicering, distribution och användning för AI-träning förbjuden>