以为引入后就会成为企业内部百科全书的 RAG 聊天机器人,您是否每天都在监控它会不会说谎?组织的规章和手册经常变化,但由于更新 AI 知识的过程过于复杂,类似的状况十分常见。聊天机器人一旦错误地采用文档,不仅无法提高工作效率,还可能因提供错误指引而造成严重混乱。
首先需要确认的问题是检索到错误信息
RAG AI 聊天机器人的回答质量,很大程度上取决于能否准确找到与问题相关的文档。
即使用户询问的是最新的人事规定,如果检索过程中选中了旧文档,AI 也会以其内容为依据作答。即使生成回答的说明很详细,只要所使用的依据有误,就无法应用于实际工作。
为什么仅年份不同的文件更容易混淆?
企业的规章和工作指南在修订后,标题和整体结构往往仍然相似。2024 年人事规定和 2026 年人事规定的大部分句子也都相同,通常只有实施日期、休假天数、申请期限等部分项目有所不同。
由于 RAG 会查找与问题语义相似的文档,因此可能将两项规定都判断为高度相关的资料;如果没有单独区分文档的实施日期、版本和适用状态,就有可能选择旧规定作为回答依据。
Clevi Lens 经过专门设计,能够识别细微的数字变化并提供准确信息。
现在无需等待,业务人员也能轻松管理 AI 知识。
过去的企业内部 AI 必须向开发人员请求更新,并等待处理。
但现在无需等待,非开发人员也能轻松管理 AI 知识。
在 Clevi Lens 中,业务负责人可以通过管理界面添加、修改文档,或将其排除在检索范围之外。非开发人员也能在需要时反映业务变更,并确认应用结果。
值得信赖的企业内部 AI 需要持续管理
RAG 聊天机器人需要在规章制度和操作手册发生变更时同步更新知识。只有管理最新文档的应用状态并区分旧资料,聊天机器人才能根据当前业务标准提供回答。
- 登记最新规章制度和操作手册
- 管理每份文档的生效日期和版本
- 排除已失效资料的搜索
- 以业务负责人为中心修改知识
- 确认已应用于聊天机器人的知识状态
Clevi Lens 的详细功能可在以下产品页面中查看。