[MoniCare] 养老院夜间安全管理困难时，应如何应对？

养老护理现场的事故可能发生在人手与需要照护的时刻之间存在间隙的情况下。尤其是在夜间，由于需要用有限的人力同时确认多名入住者，因此难以持续观察所有情况。MoniCare通过AI分析CCTV视频，实时检测入住者的危险动作，并连接至负责人提醒和应对记录，是一套AI安全管理辅助体系。

AI安全管理辅助体系，MoniCare

即使在人的视线难以触及的时刻，也需要实时视频分析和提醒体系，以便确认可能存在危险的情况。MoniCare分析实时CCTV视频，检测离床、不稳定姿势、徘徊等危险动作。检测到的情况会通过负责人提醒进行传达，并可记录后续的应对过程。

可利用现有CCTV

引入MoniCare并不意味着必须更换设施现有的CCTV。我们会确认摄像头的分辨率、拍摄角度和安装位置，以判断是否可以与AI分析进行连接。对于使用现有摄像头难以分析的位置，可以仅考虑更换或追加安装摄像头。

从检测到应对均连接至记录

发生危险情况时，可以按时间顺序记录检测时间、提醒发送、负责人确认及现场应对过程。还可以同时确认事故前后的快照、VLM分析结果和事件时间线，因此可用于交接班、确认事故经过以及设施运营记录。

在设施内部分析视频

护理机构的 CCTV 影像中可能包含入住者的外貌、生活信息等敏感个人信息。MoniCare 旨在采用设备端处理方式，在机构内部服务器或边缘设备上处理影像。原始影像不会传输至外部云端，快照和记录数据也会存储在机构内部，并可根据用户角色区分访问权限。

减少夜间照护的安全管理空白

MoniCare 不再局限于单纯查看 CCTV，而是利用 AI 检测影像中的危险情况，并将其与负责人通知和响应记录相连接。通过这种方式，帮助负责人快速掌握需要确认的情况，并系统化管理事故前后的信息。