[大趨勢] 在法律、醫療等專門領域自行開發 LLM 的初創企業
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/圖片來源=Microsoft「Designer」生成圖片
政府決定開發國家代表級超大型 AI 模型，以確保 AI（人工智能）技術主權，並推進「自主 AI 基礎模型」項目。在此背景下，雖然沒有參與該項目，仍有一些初創企業憑藉自身技術實力，在 LLM（大型語言模型）領域嶄露頭角。
科學技術情報通信部於本月 4 日公布的自主 AI 基礎模型項目最終名單中，5 個團隊旗下的初創企業包括 △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies 等，合共 18 間公司。雖然在本次評選中落選，但 △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med 等初創企業亦透過聯盟挑戰本次項目，展現了對自身 AI 技術實力的信心。
也有一些「隱藏強者」雖然沒有申請本次項目，卻持續累積差異化技術實力，例如自行開發 LLM。代表企業包括 △BHSN（法律）△EveryAI Korea（醫療）△Miso（家居服務）△CLEVI（生成式 AI 服務）△42Maru（輕量化 LLM）等。
連艱難的「法律、醫療」領域也一一攻克
/圖片來源=林鍾哲
法律科技初創企業 BHSN 最近推出了法律專用 LLM「Alibi Astro」。法律科技初創企業 BHSN 最近推出的法律專用 LLM「Alibi Astro」尤其引人注目。Alibi Astro 以大量法規、判例及政策數據為基礎，透過 CPT（持續預訓練）提升專業能力。模型亦透過融入律師等專業人士意見的 RLHF（基於人類反饋的強化學習），訓練實際法律工作中使用的語言結構及語境。
能夠掌握問題脈絡，推論文件之間的邏輯關係，並實現 AI 合約處理；即使是平均長達 100 頁的英文建設工程承包合約（EPC），亦能在 1 分鐘內完成審閱。還能進行專家級的邏輯建構，例如解讀條款及提出修改方向等。目前，CJ第一製糖、愛敬化學等韓國主要大型企業，已在實務工作中使用艾利比阿斯特羅。
EveryAI Korea 專注於醫療領域的 LLM「e1-M」亦備受矚目。e1 的特色在於，它不像現有全球模型般依賴以英文為基礎的翻譯，而是經過設計，能夠直觀地理解韓語的語境與細微差異並進行思考。
在由 KAIST 研究團隊建立的醫療 QA 基準測試「KorMedMCQA」中取得 90.78 分，表現優於 GPT-4o（85.61 分）及 Claude 3.5（86.51 分）。在綜合分析患者症狀及檢查結果，並提出治療方向的推理能力方面，亦獲得高度評價。
EveryAI Korea 計劃未來除醫療領域外，亦開發法律（e1-L）、金融（e1-F）等按產業定制的 LLM，並推出以 e1-M 為基礎、可供醫院、製藥公司及保險公司等使用的醫療 AI 解決方案。
「為甚麼要用 ChatGPT」……低成本、高效能 LLM 亦
亦有初創企業以低成本、高效能的 LLM 向 ChatGPT 發起挑戰。CLEVI 推出的生成式 AI 服務「Ivy」，為了將 AI 開發成本降至最低，採用建立小型模型，再對相關模型進行蒸餾及合併的方式構成。服務引入了應用自動化容器式學習節點（計算資源）部署技術，以有效管理開發流程；此外，透過高效設計學習管道及優化節點之間的通訊網絡，大幅降低服務建立及營運成本，是其特色。
提供清潔、搬屋、家電租賃等約 200 種家居服務的初創企業 Miso，亦正轉型為科技企業。該公司在業界首度推出以 LLM 為基礎的解決方案，由 AI 為客戶推薦所需的家居服務，並支援連接專家。過去，客戶需要逐一尋找家居服務的類別並提出申請；如今則進化為客戶諮詢所遇到的問題後，由 AI 進行分析，推薦及連接最合適的服務。
포티투마루憑藉高可靠性的 LLM 實現了技術差異化。其自行開發的「LLM42」是針對韓語環境最佳化並輕量化的 LLM，兼具低成本結構、高安全性及適用於產業現場等特點。
專家一致認為，政府應制定策略，將不僅是參與獨立 AI 基礎模型項目的企業，還包括其他初創企業，並將它們打造為國家 AI 戰略的核心支柱。創業企業成長研究所代表崔成鎮強調：「應進行制度設計，讓初創企業不再是 AI 政策的陪襯，而是能夠成為核心主體」，並表示：「AI 超級強國的成敗取決於初創企業。」
/圖片＝尹善貞
記者崔泰範 [email protected]
來源：MoneyToday（記者崔泰範）| https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
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