ARI 將自然語言要求轉化為操作，將其提交人類審批，並發佈結果。
Clevi 設計 ARI，將 AI 試點轉化為真正的業務流程。
聊天機械人及 AI 實驗不斷增加，但如果沒有連接至實際工作流程，便會一直各自為政。每項工具均需獨立管理，而沒有全組織層面的治理，試點項目便會停滯不前。
沒有記錄 AI 使用了哪些文件、如何作出決策，或由誰批准。這使得 AI 工具難以符合監管或內部稽核要求。
當 AI 可以呼叫 API、修改外部系統或部署程式碼時，控制便會變得困難。企業無法接受一個在沒有人工審查的情況下執行高風險操作的系統。
內部文件、政策、術語及工作記錄不會傳遞給 AI，因此團隊每次都必須解釋相關背景。組織知識永遠不會累積成 AI 資產。
對於需要數分鐘或更長時間的 AI 任務，您無法查看中間狀態，也無法精確找出錯誤發生的位置。這並不是可靠的生產模式。
高風險操作在未經人工審查的情況下絕不會執行。按工作類型及存取級別設定審批政策，並自動封鎖未經批准的工作。
隨時審核每項 AI 操作。ARI 以可追溯格式記錄從請求到結果的完整執行記錄，以供內部審核及合規之用。
將內容管理為組織資產。內部文件、工作記錄及決策依據會逐步累積，讓 AI 能根據專屬於貴組織的知識運作。
ARI 會在伺服器上代辦程式碼執行請求，因此用戶端無需直接存取執行環境。
政策限制 ARI 在以 Coding Agent 運作時可存取的檔案及系統。
ARI 提出的高風險指令，只有在人工審核後才會執行，讓您的機構直接控制自動化的範圍。
ARI 會將執行證據及歷史記錄，與其建立的每段程式碼、文件及輸出一併儲存，因此始終可以取得來源脈絡。
ARI 在遠端環境中處理檔案，而直觀的介面讓使用者可以審閱及編輯結果。
政策會規範 ARI 在任務期間可以學習或寫入記憶的內容，防止意外的上下文污染。
ARI 不受特定 LLM 或編程平台所限。當您更換底層模型或執行環境時，工作流程仍能保持完整。
以生產環境級別監察任務狀態、錯誤及重試記錄，並在沒有黑盒的情況下運行 AI 代理。
ARI 並不是另一個代理。它是一個操作、存取及稽核控制平面，讓多個代理及工具能夠在企業工作流程中安全運行。
* 此比較反映一般產品特點。具體功能可能因版本及配置而異。
機器翻譯的語言由 clevi/cip-5.5-im 翻譯，並標示為此。此適用於具有已發佈網站套件的語言。
136 種語言
