原以為導入後就會成為企業內部百科全書的 RAG 聊天機器人，您是否每天都在監控它會不會說謊？組織的規範與手冊經常變更，但更新 AI 知識的流程過於複雜，因此才會發生這類常見的插曲。聊天機器人一旦錯誤採用文件，不僅無法提升工作效率，還可能因提供錯誤指引而造成重大混亂。
首先需要確認的問題是搜尋到錯誤資訊
RAG AI 聊天機器人的回答品質，很大程度取決於能否準確找到與問題相關的文件。
即使使用者詢問的是最新的人事規範，如果在搜尋過程中選中了過去的文件，AI 就會以該內容為依據回答。即使生成回答的說明十分詳細，只要所使用的依據有誤，就無法實際應用於工作。
為什麼只有年份不同的檔案更容易混淆？
企業的規範與工作指引在修訂後，標題與整體結構通常仍十分相似。2024 年人事規範與 2026 年人事規範大部分句子都相同，往往只有生效日期、休假天數、申請期限等部分項目有所不同。
RAG 會尋找與問題語意相近的文件，因此可能將兩份規範都判定為高度相關的資料；如果文件的生效日期、版本與適用狀態沒有獨立區分，就可能選擇以前的規範作為回答依據。
Clevi Lens 的設計能掌握細微的數字變化，提供準確資訊。
現在，無需等待，實務人員也能輕鬆管理 AI 知識。
過去的企業內部 AI 必須向開發人員提出更新要求，並等待作業完成。
但現在，無需等待，非開發人員也能輕鬆管理 AI 知識。
在 Clevi Lens 中，業務負責人可以在管理畫面新增、修改文件，或將文件排除在搜尋範圍之外。非開發人員也能在必要時反映工作變更，並確認套用結果。
值得信賴的內部 AI 需要持續管理
RAG 聊天機器人的知識也必須隨著規範和手冊的變更一併更新。只有管理最新文件的套用狀態並區分舊資料，聊天機器人才能提供符合目前業務標準的回答。
- 登錄最新規範和業務手冊
- 管理各文件的生效日期與版本
- 排除已失效資料的搜尋結果
- 由業務負責人員修改知識
- 確認套用至聊天機器人的知識狀態
您可以在下方產品頁面查看 Clevi Lens 的詳細功能。