[Gran tendencia] Startups que desarrollan sus propios LLM en áreas especializadas como el derecho y la medicina
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/Imagen generada por “Designer” de Microsoft
Mientras el gobierno decide desarrollar un modelo de IA supergrande representativo del país para asegurar la soberanía tecnológica en materia de IA (inteligencia artificial) e impulsa el proyecto de “modelo fundacional de IA independiente”, hay startups que, aunque no participaron en este proyecto, destacan en el ámbito de los LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño) gracias a sus propias capacidades tecnológicas.
Las startups pertenecientes a los cinco equipos incluidos en la lista final del proyecto de modelo fundacional de IA independiente, anunciada el día 4 por el Ministerio de Ciencia y TIC, son un total de 18 empresas, entre ellas △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Aunque sufrieron la amarga derrota de quedar eliminadas en esta evaluación, startups como △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous y △Junction Med también desafiaron este proyecto a través de consorcios, mostrando su confianza en sus capacidades tecnológicas de IA.
También existen “campeones ocultos” que, aunque no solicitaron participar en este proyecto, están acumulando capacidades tecnológicas diferenciadas, como el desarrollo independiente de LLM. Entre los principales se encuentran △BHSN (derecho) △Every AI Korea (medicina) △Miso (servicios para el hogar) △CLEVI (servicios de IA generativa) y △42Maru (LLM liviano).
Resolvieron por completo los difíciles ámbitos del “derecho y la medicina”
/Gráfico = Im Jong-cheol
La startup de legaltech BHSN lanzó recientemente “Alibi Astro”, un LLM especializado en derecho. “Alibi Astro”, el LLM especializado en derecho lanzado recientemente por la startup de legaltech BHSN, destaca sobremanera. “Alibi Astro” elevó su especialización mediante CPT (preentrenamiento continuo) basado en una enorme cantidad de datos de leyes, precedentes judiciales y políticas. Entrenó las estructuras lingüísticas y el contexto utilizados en la práctica jurídica real mediante RLHF (aprendizaje por refuerzo basado en retroalimentación humana), incorporando las opiniones de expertos como abogados.
Puede comprender el contexto de las preguntas, inferir relaciones lógicas entre documentos y permitir contratos basados en IA; también puede revisar en solo un minuto contratos de construcción EPC en inglés de un promedio de 100 páginas. Permite desarrollar razonamientos de nivel experto, como interpretar cláusulas y sugerir directrices para realizar modificaciones. Actualmente, importantes grandes empresas surcoreanas, como CJ CheilJedang y Aekyung Chemical, utilizan Alibi Astro en sus operaciones.
También destaca e1-M, el LLM especializado en el sector médico de EveryAI Korea. A diferencia de los modelos globales existentes, e1 está diseñado para comprender y razonar intuitivamente sobre el contexto y los matices del coreano, sin depender de traducciones basadas en el inglés.
En el benchmark de preguntas y respuestas médicas «KorMedMCQA», desarrollado por un equipo de investigación de KAIST, obtuvo una puntuación de 90.78, superando el desempeño de GPT-4o (85.61 puntos) y Claude 3.5 (86.51 puntos). También recibió una alta evaluación por su capacidad de razonamiento para analizar de forma integral los síntomas de los pacientes y los resultados de las pruebas, así como para proponer directrices de tratamiento.
En el futuro, EveryAI Korea planea desarrollar LLM personalizados por industria, como los de los sectores jurídico (e1-L) y financiero (e1-F), además del médico, y presentar soluciones de IA médica basadas en e1-M para hospitales, empresas farmacéuticas y aseguradoras, entre otros.
«¿Por qué usan ChatGPT?»… LLM de bajo costo y alta eficiencia
También hay startups que han desafiado a ChatGPT con LLM de bajo costo y alta eficiencia. El servicio de IA generativa «Ivy», lanzado por CLEVI, está compuesto por pequeños modelos creados para minimizar los costos de desarrollo de IA, que posteriormente se destilan y combinan. Incorporó tecnología para gestionar de manera eficiente el proceso de desarrollo mediante la implementación de una tecnología automatizada de despliegue de nodos de aprendizaje basados en contenedores (recursos informáticos), y se caracteriza por reducir considerablemente los costos de construcción y operación del servicio mediante el diseño eficiente de las canalizaciones de aprendizaje y la optimización de las redes de comunicación entre nodos.
Miso, una startup que ofrece más de 200 servicios para el hogar, como limpieza, mudanzas y renta de electrodomésticos, también se está transformando en una empresa tecnológica tras lanzar, por primera vez en la industria, una solución basada en LLM que propone mediante IA los servicios para el hogar que necesitan los clientes y los ayuda a conectarse con especialistas. Antes, los clientes tenían que buscar y solicitar individualmente la categoría del servicio para el hogar; ahora, la IA analiza el problema que enfrenta el cliente, recomienda el servicio óptimo y lo conecta con un proveedor.
FortyTwo logró diferenciarse tecnológicamente con un LLM de alta confiabilidad. Su 'LLM42', desarrollado internamente, es un LLM ligero optimizado para entornos en coreano, caracterizado por su estructura de costos bajos, alta seguridad y aplicabilidad en entornos industriales.
Los expertos coinciden en que el gobierno debe diseñar una estrategia que convierta en pilares centrales de la estrategia nacional de IA no solo a las empresas participantes en el proyecto independiente de modelos fundacionales de IA, sino también a otras startups. Choi Sung-jin, director del Instituto de Investigación para el Crecimiento de Startups, enfatizó: "Debe establecerse un diseño institucional que permita a las startups desempeñarse como actores centrales de la política de IA, no como figuras decorativas", y agregó: "El éxito o fracaso de una superpotencia de IA depende de las startups".
/Gráfico=Yoon Seon-jeong
Periodista Choi Tae-beom [email protected]
Fuente: Money Today (periodista Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
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