Incluso si alguien se cae a solas durante la noche,
el personal lo sabrá en menos de un minuto.
Ya sea que se desplomen durante la noche o se caigan en un pasillo.
MoniCare envía alertas en segundos para eliminar la detección tardía, mientras que los registros de atención reducir la carga de documentar su respuesta.
Por la noche, un cuidador puede ser responsable de más de 20 residentes
Hasta el 71 % de los turnos nocturnos operan sin personal de enfermería. En los centros de atención, los residentes que sufren una caída pueden permanecer sin ser descubiertos durante horas.
operando sin una enfermera
un cuidador nocturno
Una caída puede convertirse en una disputa legal
Los tribunales han otorgado más de KRW 200 millones en casos de caídas mortales. Sin evidencia objetiva de que el personal haya respondido de inmediato, el centro podría asumir toda la responsabilidad.
Proporción de incidentes de seguridad del paciente causados por caídas en hospitales de cuidados a largo plazo
Caídas reportadas por instituciones médicas en 2023
Posibles daños en un incidente mortal
Sensores y cámaras CCTV monitoreadas manualmente
ambos pasan por alto los momentos importantes
Cada enfoque convencional deja una brecha crítica. MoniCare usa IA para cerrar esas brechas.
Los residentes pueden rechazarlos o perderlos. No pueden detectar una caída desde la cama ni un incidente mientras alguien se desplaza por un pasillo.
Solo detectan en los lugares donde están instalados, dejando los baños y pasillos como puntos ciegos.
Solo es útil después del evento. Los equipos nocturnos no cuentan con suficiente personal para vigilar cada pantalla en tiempo real.
La IA sin contacto monitorea las 24 horas, alerta al personal en cuanto detecta una caída y crea el registro automáticamente.
Caída nocturna detectada — 02:30
Se detecta un movimiento inusual en la habitación 302 del tercer piso mientras el cuidador asignado ayuda a otro residente.
Detección mediante cámara
Monitoreo con IA las 24 horas, los 7 días de la semana, en habitaciones, pasillos y áreas comunes
T+0 sAnálisis de IA
Clasificación de caídas con ocho algoritmos y verificación secundaria mediante VLM
T+3–5 sNotificación al personal
Envío simultáneo a dispositivos móviles, PC, tablero de visualización y LED
En T+8 sRespuesta en el lugar
El personal llega y comienza la atención; la hora de recepción de la notificación se registra automáticamente
T+1–3 minRegistro automático
Almacenar automáticamente las instantáneas, el análisis de VLM y la cronología de atención
Se completan automáticamenteAplicación móvil
Recibe alertas mientras te desplazas por las instalaciones
Panel web para PC
Ventana emergente en la estación de enfermería y alerta audible
Panel de visualización
Alerta en pantalla grande en los pasillos y la estación de enfermería
Indicador LED
Una luz intermitente en la entrada de la habitación identifica la ubicación al instante
Salida de la cama y postura inestable al ponerse de pie detectadas
La IA analiza las coordenadas esqueléticas para detectar una postura de pie inestable, la compara con la línea base de riesgo personal del residente y determina que el nivel de riesgo ha aumentado.
Caída confirmada y el análisis de VLM comienza de inmediato
Después de que el algoritmo principal detecta el evento, un modelo de visión y lenguaje vuelve a revisar la instantánea y genera una probabilidad de caída, una evaluación de la gravedad y una acción recomendada.
El personal recibe alertas a través de cuatro canales simultáneamente
El teléfono del cuidador asignado, la PC de la estación de enfermería, la pantalla del pasillo y el indicador LED se activan simultáneamente, en un plazo de ocho segundos desde la detección.
El personal llega y comienza la atención
Las horas de llegada y de inicio del tratamiento se registran automáticamente, completando la línea de tiempo desde la recepción de la alerta hasta la respuesta en el sitio.
Registro de atención y evidencia de respuesta creados automáticamente
Las imágenes de antes y después, el análisis de VLM, el historial de alertas y los registros de atención se almacenan juntos en un solo informe de auditoría.
Descubrimiento tardío — potencialmente horas después
Es posible que la caída no se descubra hasta la siguiente ronda, lo que aumenta el riesgo de fractura o hemorragia cerebral. Sin un registro del momento del incidente, la institución no puede demostrar su respuesta.
Detección → Respuesta — en un plazo de 3 minutos
Se envía una alerta de inmediato, el personal llega en un plazo de tres minutos y cada paso se registra automáticamente con una marca de tiempo.
Antes de MoniCare
Caídas detectadas únicamente durante las rondas nocturnas
Una caída durante las rondas realizadas cada 30 minutos a 1 hora no puede detectarse hasta la siguiente ronda
Dependencia de entregas verbales y escritas a mano
Los eventos nocturnos pueden omitirse durante el cambio de turno o documentarse de memoria
Registros de atención escritos manualmente después del evento
Los registros reconstruidos de memoria pueden contener horarios y detalles inconsistentes, lo que debilita la evidencia de la respuesta
No hay evidencia objetiva en una disputa
Sin pruebas objetivas de una acción inmediata, el centro podría asumir la responsabilidad
Con MoniCare
Monitoreo continuo con IA las 24 horas, los 7 días de la semana
La IA analiza siempre que la cámara está encendida, sin interrupciones nocturnas entre rondas
Alertas automáticas + registro de eventos en vivo
La entrega, recepción y confirmación de alertas se almacenan automáticamente con marcas de tiempo de precisión de segundos
Registros de atención automáticos
La detección, la alerta, la respuesta y la atención se vinculan automáticamente en un solo registro
Paquete instantáneo de pruebas de respuesta
Exporte instantáneas, análisis de VLM, la línea de tiempo del evento y los registros de atención en un solo informe
Perfil unificado del residente
Habitación 302, 3.er piso · 3 cámaras conectadas
Instantáneas
Secuencia de imágenes antes y después del incidente
Análisis de VLM
Evidencia de la gravedad y la acción recomendada
Línea de tiempo
Eventos registrados hasta el segundo
MoniCare empaqueta automáticamente material para inspecciones municipales, disputas familiares y procedimientos legales. Las imágenes instantáneas, el análisis de VLM, una cronología segundo a segundo y los registros de atención se exportan en un solo PDF.
Precisión de detección con verificación doble
Objetivos de precisión específicos del sitio, respaldados por un algoritmo principal de IA y una verificación secundaria de VLM
Algoritmos de detección combinados
Analiza la postura, las series temporales, la ocupación de la cama y los valores de referencia personales en conjunto para reducir los falsos positivos
Seguimiento individual de residentes
Reconoce a la misma persona en distintas cámaras y rastrea el riesgo por pasillos y otras habitaciones
Datos enviados fuera
La IA en el dispositivo evita que la información personal se envíe a servidores externos
Consulta del sitio
Evaluar la distribución, las posiciones de las cámaras y el alcance de la implementación
2–5 díasInstalación de cámaras
Conecta el CCTV existente o instala cámaras nuevas
1–2 semanasConfiguración y calibración de la IA
Optimice las líneas base personales y los umbrales de alerta del centro
1–2 semanasCapacitación del personal
Capacitar al personal en el panel y los procedimientos de respuesta a alertas
2–3 díasOperaciones y mantenimiento
Actualizaciones periódicas, soporte remoto y reentrenamiento
En cursoMoniCare se ha implementado en hospitales de cuidados a largo plazo, residencias de ancianos, centros de rehabilitación, centros de atención diurna y nocturna, y centros municipales. Se admiten implementaciones tanto locales como en la nube, por lo que cada centro puede elegir el modelo que se adapte a su política de seguridad y entorno de red.
Después de revisar en el sitio la resolución, los ángulos y la ubicación de las cámaras, confirmamos cuáles pueden integrarse.
Recomendamos cámaras nuevas solo cuando la integración no sea viable.
Un proceso de verificación dual combina la detección principal de IA con una comprobación secundaria mediante un modelo de visión y lenguaje para minimizar las falsas alertas.
MoniCare también aprende una línea base personal para cada residente y responde únicamente a los movimientos que se desvían de lo normal.
Durante la implementación, ajustamos los umbrales de alerta a las condiciones operativas de las instalaciones.
El video original nunca se envía a un servidor externo en la nube.
Las imágenes y los datos de los registros permanecen dentro de las instalaciones, con el acceso basado en roles separado entre los roles de visualizador, enfermera, administrador y superusuario.
Los cuidadores asignados solo necesitan recibir la alerta móvil y tocar para confirmarla.
El panel web para PC se ejecuta en un navegador sin necesidad de una instalación independiente.
Los materiales de capacitación y los manuales en sitio están diseñados en torno al trabajo por turnos.
Puede identificar posturas inseguras al caminar en centros de rehabilitación, así como riesgos de deambulación o acceso a escaleras en centros de atención diurna y nocturna.
Las categorías de detección se adaptan a cada tipo de centro.
Los registros de atención de MoniCare están diseñados desde el principio para la documentación de auditorías y respuestas.
Un registro de auditoría inmutable de ediciones y cancelaciones, marcas de tiempo con precisión de segundos, secuencias de instantáneas y evidencia de VLM se puede exportar en conjunto como un solo paquete de evidencia de respuesta.
También se admiten formatos de informe adaptados a los requisitos de inspección municipal.
Construya el sistema de seguridad que mejor se adapte a sus instalaciones.
Este producto no es un dispositivo médico y no sustituye el diagnóstico ni la prescripción médica. La precisión de la detección de caídas puede variar según el entorno y las condiciones de instalación. Las estadísticas y cifras siguen los estándares de atribución de fuentes de la documentación proporcionada.