Conserva el poder de la automatización con IA,
con un control más sólido de la infraestructura.

SVCE es el entorno de ejecución que mantiene los agentes de IA de la plataforma Clevi-X operando de forma segura al aislándolos, gobernándolos y validándolos en la capa de infraestructura. Quién hizo qué y cuándo queda registrado automáticamente.

Diseñado para entornos como el tuyo

SVCE es ideal para organizaciones que deben cumplir con requisitos regulatorios, operar sistemas integrados complejos o mantener el control directo de su infraestructura.

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Cómo funciona SVCE dentro de la plataforma Clevi-X

SVCE no es una solución independiente. Es la capa de control entre tu infraestructura y la plataforma Clevi-X que rige la ejecución de cada agente.

Infraestructura del cliente
En las instalaciones · Nube privada · Multinube
SVCE · Capa de control de infraestructura
Aislamiento · Acceso · Auditoría · Control de ejecución
Plataforma Clevi-X
Agentes de IA · Flujos de trabajo de automatización empresarial
¿Cómo se compara SVCE con los enfoques convencionales?

Ejecutar agentes directamente en un servidor es ligero, pero arriesgado; las máquinas virtuales son seguras, pero pesadas. SVCE cierra la brecha con contenedores ligeros.

Comparación Agente en el servidor Basado en VM SVCE
AislamientoBajoAltoAlto (ligero)
Control de accesoImplementado en el código de la aplicaciónRequiere configuraciónIntegrado en el entorno de ejecución
Aislamiento por tareaDifícilIneficienteAutomático por contenedor
Velocidad de aprovisionamiento · desmantelamientoRápidoLentoRápido
Eficiencia de costosAltoBajoAlto
Registros de auditoríaSe requiere una compilación personalizadaSe requiere una compilación personalizadaRegistros integrados de solo anexado
Límites de los agentes de IASe requiere un diseño personalizadoSe requiere un diseño personalizadoPolíticas estándar incluidas
Los riesgos de ejecutar agentes directamente dentro de un servidor

Integrar un agente directamente en un servidor puede ser rápido de desarrollar, pero el aislamiento es débil y el control depende del código de la aplicación.

Un fallo puede propagarse por todo el servicio

Cuando los agentes se ejecutan como lógica interna del servidor, un error, código malicioso o ataque externo en una tarea puede propagarse por todo el servicio.

Riesgo — Posible interrupción de todo el servicio

El control de acceso depende del código de la aplicación

Cuando los permisos residen en el código de la aplicación, es difícil aplicar un control coherente sobre los datos confidenciales y el acceso a las API.

Riesgo — Control limitado sobre datos y API sensibles

Los resultados son difíciles de verificar

Sin un entorno de ejecución fijo, la misma tarea puede ejecutarse de forma diferente, lo que dificulta la reproducción, la auditoría y la verificación de resultados.

Riesgo — No hay reproducción, auditoría ni verificación confiables
Los cuatro fundamentos de SVCE

Trata a los agentes no como simples sistemas de respuesta, sino como trabajadores de nivel de producción con límites de seguridad y privilegios de ejecución explícitos.

Aislamiento

El aislamiento basado en contenedores evita que el código malicioso, los comandos anómalos y los ataques externos se propaguen fuera del espacio de ejecución de un agente de IA. El contenedor se destruye después de cada tarea para reducir el riesgo de datos residuales.

Mantén cada ejecución dentro de un límite seguro

Control

Los agentes nunca eligen sus propios permisos. El Command Mediator y el Orchestrator otorgan y restringen el acceso por tarea, aplicando distintos límites a archivos, redes, API, comandos del sistema y secretos para roles como Research, Code y Executor.

Controla lo que los agentes pueden y no pueden hacer en la capa de infraestructura

Eficiencia

Los contenedores ligeros se inician más rápido que las máquinas virtuales y se crean únicamente cuando el trabajo está listo. Los recursos de CPU, memoria, E/S y GPU se limitan y asignan por tarea para equilibrar el costo y el rendimiento.

Usa solo los recursos que cada tarea necesita

Escala

Ejecuta muchos usuarios, tareas y agentes al mismo tiempo. Los contenedores escalan automáticamente a medida que aumentan las solicitudes, las fallas permanecen aisladas en tareas individuales y los agentes pueden separarse por función.

Escala de forma confiable entre muchos usuarios y agentes

Las solicitudes nunca se ejecutan de inmediato. Cada solicitud pasa por Command Mediator puerta de enlace, donde las comprobaciones de políticas, permisos y aprobaciones deben superarse antes de la ejecución en un contenedor aislado.

Usuario / Flujo de trabajo
La IA o el operador envía una tarea
Command Mediator
Verifica la política, los permisos y las aprobaciones antes de la ejecución
Contenedor de agente aislado
Ejecutar el trabajo como una unidad de ejecución independiente
Herramientas · API · Datos
Accede únicamente a lo que permite la política
↑ Cada solicitud pasa por
Validación de políticas
Verificación de permisos
Transformación de comandos
Flujo de aprobación

Orquestador determina el contenedor, los permisos, la política de red, la asignación de CPU y memoria, y el tiempo máximo de ejecución para cada tarea.

Registro de auditoría · Ejemplo de registro de operaciones en vivo
2026-05-14 02:31:04Solicitudresearch-agent → Solicitar acceso a la base de datos de producción para analizar los registros de pagos
2026-05-14 02:31:05Denegadocommand-mediator → Violación de la política · Acceso directo a la base de datos de producción bloqueado · Aprobación requerida: req_8c4a
2026-05-14 02:33:18Aprobado@kim.ops → approve(req_8c4a) · Restringido al acceso de solo lectura
2026-05-14 02:33:20Ejecuciónorquestador → Contenedor aislado creado · Solo lectura · Red restringida · TTL 10m
2026-05-14 02:33:24Auditoríasvce → Comandos, resultados y registros de acceso almacenados (solo anexar)
2026-05-14 02:43:21Desmantelamientoorquestador → Tarea completada · Contenedor recuperado · Datos residuales eliminados

Conserva la comodidad de la automatización de IA,
y lleva el control al nivel de producción.

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Idioma y región

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