Deja que la IA se encargue del trabajo empresarial repetitivo,
con aprobaciones y auditorías en un flujo unificado y fluido.
ARI convierte las solicitudes en lenguaje natural en acciones, las envía para aprobación humana y publica los resultados.
Clevi diseñó ARI para convertir los pilotos de IA en procesos empresariales reales.
Los experimentos de IA nunca llegan a las operaciones diarias
Los chatbots y los experimentos de IA siguen multiplicándose, pero sin vínculos con flujos de trabajo reales permanecen aislados. Cada herramienta se administra por separado y los proyectos piloto se estancan sin una gobernanza para toda la organización.
No puedes rastrear ni auditar lo que ha hecho la IA
No existe un registro de qué documentos utilizó la IA, cómo llegó a una decisión ni quién la aprobó. Esto dificulta el uso de herramientas de IA conforme a los requisitos regulatorios o de auditoría interna.
La IA puede ejecutar acciones de alto riesgo sin supervisión
Cuando la IA puede llamar a API, modificar sistemas externos o implementar código, el control se vuelve difícil. Las empresas no pueden aceptar un sistema que realice acciones de alto riesgo sin revisión humana.
La IA pierde el contexto de su organización
Los documentos internos, las políticas, la terminología y el historial de trabajo no se transfieren a la IA, por lo que los equipos deben explicar el contexto cada vez. El conocimiento de la organización nunca se acumula como un activo de IA.
Es imposible dar seguimiento al trabajo de IA de larga duración
Para las tareas de IA que tardan varios minutos o más, no puedes ver los estados intermedios ni identificar con precisión dónde ocurrió un error. Ese no es un modelo de producción confiable.
Recibir solicitud
Criterios de bloqueo
Ejecutar
Aprobación humana
Acción externa
Publicar resultado
Controles de aprobación
Las acciones de alto riesgo nunca se ejecutan sin revisión humana. Establece políticas de aprobación por tipo de tarea y nivel de acceso, y bloquea automáticamente el trabajo no aprobado.
Registros de auditoría
Audita cada acción de la IA en cualquier momento. ARI registra el historial de ejecución completo, desde la solicitud hasta el resultado, en un formato rastreable para auditorías internas y cumplimiento normativo.
Acumulación de conocimiento
Gestiona el contexto como un activo organizacional. Los documentos internos, el historial de trabajo y la evidencia de las decisiones se acumulan para que la IA pueda trabajar con conocimientos propios de tu organización.
Punto de conexión mediado por servidor
ARI gestiona las solicitudes de ejecución de código en el servidor, por lo que los clientes nunca necesitan acceso directo al entorno de ejecución.
Workspace Guard
Las políticas limitan los archivos y sistemas a los que ARI puede acceder mientras opera como un Coding Agent.
Aprobación de acciones riesgosas
Los comandos de alto riesgo propuestos por ARI se ejecutan únicamente después de una revisión humana, lo que brinda a tu organización control directo sobre el alcance de la automatización.
Entregables verificables
ARI almacena la evidencia y el historial de ejecución con cada fragmento de código, documento y resultado que crea, de modo que la procedencia siempre está disponible.
Experiencia de archivos remotos
ARI trabaja con archivos en entornos remotos, mientras que una interfaz intuitiva permite a los usuarios revisar y editar los resultados.
Controles de escritura de memoria
Las políticas rigen lo que ARI puede aprender o escribir en la memoria durante una tarea, evitando la contaminación no intencionada del contexto.
Independencia de adaptadores
ARI no está vinculado a un LLM ni a una plataforma de programación específicos. Los flujos de trabajo se mantienen intactos al cambiar el modelo subyacente o el entorno de ejecución.
Operatividad en producción
Supervisa los estados de las tareas, los errores y el historial de reintentos con profundidad de producción, y opera agentes de IA sin una caja negra.
Automatización de informes
Automatización de flujos de trabajo
Implementación de código
ARI no es otro agente. Es un plano de control de operaciones, acceso y auditoría que permite que varios agentes y herramientas se ejecuten de forma segura dentro de los flujos de trabajo empresariales.
| Alternativa | Fortaleza | Limitación | Lo que ARI aporta |
|---|---|---|---|
| Chatbot general / RAG | Preguntas y respuestas rápidas, y respuestas basadas en documentos | Ejecución, aprobación, acciones externas y publicación limitadas | Unifica la recuperación, la ejecución, la aprobación y la publicación |
| Asistentes de programación en IDE (Copilot, Cursor) |
Mejora la productividad individual de los desarrolladores | A menudo desconectados de los flujos de trabajo empresariales, los endpoints remotos y la auditoría | Integra el trabajo de programación en los flujos de acceso, aprobación, evidencia y publicación de Clevi |
| Agentes autónomos (OpenHands, Devin) |
Edición de archivos, acceso al shell, pruebas y tareas de programación de larga duración | Los agentes suelen administrar su propia memoria, herramientas y estado de sesión | ARI utiliza únicamente el plano de ejecución, mientras el servidor es responsable de las políticas, la memoria, las aprobaciones y los artefactos |
| Marcos de agentes (LangGraph, AutoGen) |
Facilita a los desarrolladores programar flujos de agentes | Requiere una implementación personalizada de la interfaz de usuario operativa, las ACL, los datos del dominio y las colas de endpoints | Los complementa con operaciones integradas de Clevi |
| RPA / flujos de trabajo tradicionales | Automatización de procesos estructurados e integración de sistemas | Bajo rendimiento en la recuperación no estructurada, el razonamiento en lenguaje natural y los cambios de código | Combina LLM, AgentLoop, Toolset, Memory y Code Agent con flujos de trabajo explícitos |
* Esta comparación refleja las características típicas de los productos. Las capacidades específicas pueden variar según la versión y la configuración.
ARI no crea otro agente. Es un plano de control que permite que los agentes de IA y las herramientas existentes se ejecuten de forma segura dentro de los flujos de trabajo empresariales.
Reúne tus herramientas de IA existentes, agentes de codificación externos y sistemas internos en una sola ejecución trazable.
Su diseño independiente del adaptador evita la dependencia de una plataforma y se conecta con ERP, sistemas de documentos, herramientas de colaboración, repositorios de código y más.
Por ejemplo, las acciones que superan los criterios definidos por tu organización —como modificar un sistema externo, acceder a archivos específicos o superar un umbral monetario— pasan automáticamente a una etapa de revisión humana.
Se puede configurar para que los datos empresariales y el historial de ejecución nunca salgan de la red interna.
Es ideal para instituciones financieras, organizaciones del sector público y empresas con políticas de seguridad estrictas.
Puedes integrar los registros con herramientas de auditoría interna o consultarlos y exportarlos directamente.
Pueden automatizar tareas repetitivas de documentos, análisis y aprobación sin un desarrollo complejo de IA.
Los ingenieros de plataforma configuran adaptadores donde se requiere integración técnica.
El periodo de implementación depende del alcance de los sistemas que se integrarán y del tamaño de la organización; confirme el calendario específico mediante una consulta de implementación.