Les accidents dans les établissements de soins peuvent survenir en raison de l’écart entre les besoins en personnel et les moments nécessitant des soins. La nuit en particulier, il est difficile d’observer en permanence toutes les situations, car un personnel limité doit surveiller plusieurs résidents simultanément. MoniCare est un système d’assistance à la gestion de la sécurité basé sur l’IA, qui analyse les images de vidéosurveillance afin de détecter en temps réel les mouvements à risque des résidents et de transmettre des alertes aux responsables tout en enregistrant les interventions.
Système d’assistance à la gestion de la sécurité basé sur l’IA, MoniCare (MoniCare)
Un système d’analyse vidéo et d’alerte en temps réel est nécessaire pour identifier les situations potentiellement dangereuses, même lorsque le regard humain ne peut pas les atteindre. MoniCare analyse les images de vidéosurveillance en temps réel et détecte les mouvements à risque tels que la sortie du lit, les positions instables ou l’errance. Les situations détectées sont transmises aux responsables sous forme d’alertes, et le processus d’intervention peut ensuite être enregistré.
Vous pouvez utiliser les caméras de vidéosurveillance existantes
Il n’est pas nécessaire de remplacer toutes les caméras de vidéosurveillance existantes de l’établissement pour déployer MoniCare. La résolution, l’angle de prise de vue et l’emplacement d’installation des caméras sont vérifiés afin de déterminer s’il est possible de les intégrer à l’analyse par IA. Le remplacement ou l’ajout de caméras peut être envisagé uniquement pour les zones difficiles à analyser avec les caméras existantes.
Reliez la détection à l’intervention grâce à l’enregistrement
Lorsqu’une situation à risque survient, l’heure de détection, l’envoi de l’alerte, la confirmation par le responsable et le processus d’intervention sur site peuvent être enregistrés dans l’ordre chronologique. Les instantanés avant et après l’incident, les résultats de l’analyse VLM et la chronologie des événements peuvent être consultés ensemble, ce qui permet de les utiliser pour les transmissions entre équipes, la vérification des circonstances de l’incident et les registres d’exploitation de l’établissement.
| Éléments enregistrés | Utilisation |
|---|---|
| Heure de détection de la situation à risque | Vérifier le moment où la situation s’est produite |
| Alerte au responsable | Vérifier le moment de transmission de l’alerte |
| Confirmation par le responsable | Vérifier si l’intervention a commencé |
| Intervention sur site | Vérifier le processus d’intervention avant et après l’incident |
| Instantanés et résultats de l’analyse VLM | Vérifier la situation détectée et le contenu de l’analyse |
| Chronologie des événements | Vérifier l’ensemble du déroulement de l’intervention dans l’ordre chronologique |
Les images sont analysées au sein de l’établissement
Les images de vidéosurveillance des établissements de soins peuvent contenir des informations personnelles sensibles, telles que l’apparence des résidents et des informations sur leur vie quotidienne. MoniCare est conçu pour appliquer une approche de traitement sur l’appareil, qui traite les images sur les serveurs internes de l’établissement ou sur des équipements edge. Les images originales ne sont pas transmises vers un cloud externe, et les instantanés ainsi que les données d’enregistrement sont également stockés au sein de l’établissement. Les droits d’accès peuvent être différenciés selon le rôle de l’utilisateur.
Réduit les lacunes en matière de sécurité lors de la prise en charge nocturne
MoniCare va au-delà de la simple consultation des CCTV : l’IA détecte les situations à risque dans les images et les relie aux notifications destinées aux responsables ainsi qu’aux enregistrements des interventions. Cela permet aux responsables d’identifier rapidement les situations à vérifier et de gérer systématiquement les informations avant et après un incident.