AI 자동화는 그대로, 인프라 통제는 더 단단하게.SVCE는 Clevi-X 플랫폼의 AI 에이전트가 안전하게 동작하도록 인프라 레벨에서 격리·통제·검증하는 실행 환경입니다. 누가, 언제, 무엇을 했는지 모두 자동으로 기록됩니다.도입 문의하기 →격리된 실행 환경역할별 권한 통제모든 명령 감사 추적온프레미스 · 클라우드이런 환경이라면 바로 적용할 수 있습니다.규제 대응이 필수이거나, 복합 시스템을 통합 운영하거나, 자체 인프라를 직접 통제해야 하는 환경에 맞습니다.금융 · 공공규제·감사 대응이 필수인 환경대기업 IT복합 시스템을 통합 운영온프레미스자체 인프라를 직접 통제클라우드 네이티브컨테이너 워크로드 운영Clevi-X 플랫폼 안에서 이렇게 작동합니다.SVCE는 단독 솔루션이 아니라, 고객 인프라와 Clevi-X 플랫폼 사이에서 모든 에이전트 실행을 통제하는 계층입니다.01고객 인프라온프레미스 · 사설 클라우드 · 멀티 클라우드↓02SVCE · 인프라 통제 계층격리 · 권한 · 감사 · 실행 통제↓03Clevi-X 플랫폼AI 에이전트 · 업무 자동화 워크플로우기존 운영 방식과 무엇이 다른가요?서버 내부에서 직접 돌리는 방식은 가볍지만 위험하고, VM은 안전하지만 무겁습니다. SVCE는 경량 컨테이너로 그 사이를 채웁니다.비교 항목PC 내 에이전트VM 기반SVCE격리 수준낮음높음높음 (경량)권한 통제코드 내부 구현구성 필요런타임 레벨 내장감사 로그직접 구축직접 구축Append-only 내장작업 단위 격리어려움비효율인스턴스 단위 자동생성 · 폐기 속도N/A느림빠름워크로드 간 통신N/A직접 구현노드간 네트워크 자동 설정서비스 오토스케일불가자체 설계 필요자동 수평적 스케일AI 에이전트 경계없음자체 설계 필요격리내 PC에서 그냥 돌리는 방식, 이런 위험이 있습니다.로컬 에이전트는 빠르게 실행할 수 있지만, 내 파일·브라우저·인증정보와 가까운 환경에서 작동하기 때문에 격리와 통제가 어렵습니다.위험 → 서비스 전체 중단 가능성장애가 전체로 번집니다에이전트가 서버 내부 로직으로 실행되면, 한 작업의 오류·악성 코드·외부 공격이 전체 서비스로 전파될 수 있습니다.위험 → 민감 데이터·API 접근 통제 한계권한 경계가 흐려집니다에이전트가 사용자 PC 권한으로 실행되면, 로컬 파일·브라우저 세션·API 키·인증정보에 접근할 여지가 생깁니다.위험 → 재현성·감사·검증 불가결과를 검증하기 어렵습니다실행 환경이 고정되지 않으면 같은 작업이 다르게 실행되어, 재현·감사·결과 검증이 어렵습니다.SVCE가 갖춘 네 가지 핵심.에이전트를 단순 응답 시스템이 아니라, 보안 경계와 실행 권한을 가진 일등 등급의 업무 주체로 다룹니다.실행은 완전한 경계 안에 갇히는 구조격리AI 에이전트의 실행 공간을 컨테이너 기반으로 격리해, 악성 코드·비정상 명령·외부 공격이 전체 시스템으로 확산되지 않도록 막습니다. 작업이 끝나면 컨테이너를 폐기해 잔여 데이터 위험까지 줄입니다.할 수 있는 일과 없는 일을 인프라 레벨에서 제어통제에이전트가 스스로 권한을 결정하지 않습니다. Command Mediator와 Orchestrator가 작업별로 권한을 부여·제한해, Research·Code·Executor처럼 역할에 따라 파일·네트워크·API·시스템 명령·Secret 사용 범위를 다르게 통제합니다.필요한 만큼만 자원을 쓰는 구조효율경량 컨테이너 기반이라 VM보다 빠르게 실행되고, 작업이 필요한 시간에만 컨테이너를 생성합니다. CPU·메모리·I/O·GPU 자원을 작업 단위로 제한·배분해 비용과 성능을 동시에 잡습니다.다수 사용자·다수 에이전트를 안정적으로 확장확장여러 사용자·작업·에이전트를 동시에 운영합니다. 요청이 늘면 컨테이너를 자동으로 늘리고, 장애도 작업 단위로 격리됩니다. 역할별 에이전트를 분리 운영할 수 있습니다.요청은 곧바로 실행되지 않습니다. 모든 요청은 Command Mediator 게이트에서 정책·권한·승인을 통과한 다음에, 격리된 컨테이너에서 실행됩니다.01User / 워크플로AI · 운영자가 작업을 요청02Command Mediator요청을 그대로 실행하지 않고 정책·권한·승인을 먼저 검사03격리 에이전트 컨테이너독립 실행 단위로 작업 수행04Tools · API · Data허용된 범위 자원에만 접근↑ 모든 요청이 통과Orchestrator가 어떤 컨테이너에서, 어떤 권한·네트워크 정책으로, CPU·메모리를 얼마나, 얼마나 오래 실행할 지를 결정합니다.정책 검증권한 확인명령 변환승인 절차감사 로그 · 실시간 운영 기록 예시—research-agent2026-05-14 02:31:04요청결제 로그 분석을 위한 운영 DB 조회 요청command-mediator2026-05-14 02:31:05거부정책 위반 · 운영 DB 직접 접근 차단 · 승인 필요 req_8c4a@kim.ops2026-05-14 02:33:18승인approve(req_8c4a) · 읽기 전용 권한으로 제한orchestrator2026-05-14 02:33:20실행격리 컨테이너 생성 · read-only · 네트워크 제한 · TTL 10msvce2026-05-14 02:33:24감사명령·결과·접근 기록 저장 (append-only)orchestrator2026-05-14 02:43:21폐기작업 종료 · 컨테이너 파기 · 잔여 데이터 제거AI 자동화의 편의는 그대로, 통제된 운영 등급으로.도입이 궁금하시면 언제든 문의하세요.도입 문의하기 →
실행은 완전한 경계 안에 갇히는 구조격리AI 에이전트의 실행 공간을 컨테이너 기반으로 격리해, 악성 코드·비정상 명령·외부 공격이 전체 시스템으로 확산되지 않도록 막습니다. 작업이 끝나면 컨테이너를 폐기해 잔여 데이터 위험까지 줄입니다.
할 수 있는 일과 없는 일을 인프라 레벨에서 제어통제에이전트가 스스로 권한을 결정하지 않습니다. Command Mediator와 Orchestrator가 작업별로 권한을 부여·제한해, Research·Code·Executor처럼 역할에 따라 파일·네트워크·API·시스템 명령·Secret 사용 범위를 다르게 통제합니다.
필요한 만큼만 자원을 쓰는 구조효율경량 컨테이너 기반이라 VM보다 빠르게 실행되고, 작업이 필요한 시간에만 컨테이너를 생성합니다. CPU·메모리·I/O·GPU 자원을 작업 단위로 제한·배분해 비용과 성능을 동시에 잡습니다.
다수 사용자·다수 에이전트를 안정적으로 확장확장여러 사용자·작업·에이전트를 동시에 운영합니다. 요청이 늘면 컨테이너를 자동으로 늘리고, 장애도 작업 단위로 격리됩니다. 역할별 에이전트를 분리 운영할 수 있습니다.
↑ 모든 요청이 통과Orchestrator가 어떤 컨테이너에서, 어떤 권한·네트워크 정책으로, CPU·메모리를 얼마나, 얼마나 오래 실행할 지를 결정합니다.정책 검증권한 확인명령 변환승인 절차
