Har dere en RAG-chatbot som dere trodde skulle bli et internt leksikon så snart den ble tatt i bruk, men som dere nå overvåker daglig for å se om den gir uriktige svar? Organisasjonens regler og håndbøker endres jevnlig, men prosessen med å oppdatere AI-kunnskapen er så komplisert at dette lett kan oppstå. I det øyeblikket chatboten velger feil dokument, kan den ikke bare svekke arbeidseffektiviteten, men også skape stor forvirring gjennom feilaktig veiledning.
Det første problemet som må undersøkes, er søk etter feil informasjon
Kvaliteten på svarene fra en RAG AI-chatbot avhenger i stor grad av hvor nøyaktig den finner dokumenter som er relevante for spørsmålet.
Selv om brukeren spør om de nyeste personalreglene, vil AI-en svare basert på innholdet i et tidligere dokument dersom dette blir valgt i søkeprosessen. Selv om forklaringen i det genererte svaret er detaljert, kan den ikke brukes i det faktiske arbeidet dersom grunnlaget som ble brukt, er feil.
Hvorfor er det lettere å forveksle filer som bare har ulikt årstall?
Bedrifters regler og arbeidsinstrukser har ofte lignende titler og overordnet struktur, også etter revisjoner. De fleste setningene i personalreglene for 2024 og 2026 er like, mens bare enkelte punkter, som ikrafttredelsesdato, antall feriedager og søknadsfrist, kan være forskjellige.
RAG finner dokumenter som har lignende betydning som spørsmålet, og vurderer derfor begge regelverkene som svært relevante kilder. Hvis dokumentenes ikrafttredelsesdato, versjon og gjeldende status ikke er tydelig skilt fra hverandre, kan det tidligere regelverket bli valgt som grunnlag for svaret.
Clevi Lens er utviklet for å oppdage selv små tallendringer og gi nøyaktig informasjon.
Nå kan fagpersoner enkelt administrere AI-kunnskapen selv, uten ventetid.
Tidligere måtte interne AI-løsninger oppdateres av utviklere, og man måtte vente på at arbeidet skulle bli utført.
Nå kan imidlertid ikke-utviklere enkelt administrere AI-kunnskapen selv, uten ventetid.
Med Clevi Lens kan fagansvarlige legge til og redigere dokumenter eller utelate dem fra søkeomfanget i administrasjonsgrensesnittet. Også ikke-utviklere kan gjenspeile endringer i arbeidet når det er nødvendig, og kontrollere resultatet av endringene.
Pålitelig intern AI forvaltes kontinuerlig
RAG-chatboter må oppdatere kunnskapen hver gang regler og manualer endres. For at chatboten skal kunne gi svar i tråd med gjeldende arbeidsstandarder, må statusen for bruk av de nyeste dokumentene administreres, og tidligere materiale skilles ut.
- Registrering av de nyeste reglene og arbeidsmanualene
- Administrasjon av ikrafttredelsesdato og versjon for hvert dokument
- Utelukkelse av utgått materiale fra søk
- Kunnskapsoppdatering utført av arbeidsansvarlige
- Kontroll av kunnskapsstatusen som er tatt i bruk av chatboten
Detaljerte funksjoner i Clevi Lens finner du på produktsiden nedenfor.