Pensava que bastava implementar um chatbot RAG para este se tornar uma enciclopédia interna, mas dá por si a verificar todos os dias se ele não está a inventar? É um problema comum que surge porque os regulamentos e manuais da organização mudam frequentemente, enquanto o processo de atualização do conhecimento da IA é demasiado complexo. No momento em que o chatbot adota um documento incorretamente, pode não só comprometer a eficiência do trabalho, como também causar grande confusão ao fornecer orientações erradas.
O primeiro problema a verificar é a recuperação de informação incorreta
A qualidade das respostas de um chatbot de IA RAG depende em grande medida da precisão com que encontra os documentos relacionados com a pergunta.
Mesmo que o utilizador pergunte pelo regulamento de recursos humanos mais recente, se um documento antigo for selecionado durante a pesquisa, a IA responderá com base nesse conteúdo. Por mais detalhada que seja a explicação da resposta gerada, se a base utilizada estiver errada, não poderá ser aplicada ao trabalho real.
Porque é que os ficheiros que diferem apenas no ano são mais facilmente confundidos?
Mesmo após a revisão, os regulamentos e as orientações de trabalho das empresas têm frequentemente títulos e estruturas gerais semelhantes. A maioria das frases do regulamento de recursos humanos de 2024 e do regulamento de recursos humanos de 2026 é igual, variando apenas alguns elementos, como a data de entrada em vigor, o número de dias de férias e o prazo de candidatura.
Como o RAG procura documentos semanticamente semelhantes à pergunta, considera ambos os regulamentos materiais altamente relevantes. Se a data de entrada em vigor, a versão e o estado de aplicação do documento não estiverem diferenciados, poderá selecionar o regulamento anterior como base da resposta.
A Clevi Lens foi concebida para detetar até pequenas alterações numéricas e fornecer informações precisas.
Agora, sem tempo de espera, os profissionais podem gerir facilmente o conhecimento da IA.
Anteriormente, era necessário pedir aos programadores que atualizassem a IA interna e esperar pela conclusão do trabalho.
Agora, sem tempo de espera, os não programadores podem gerir facilmente o conhecimento da IA.
Na Clevi Lens, os responsáveis operacionais podem adicionar e editar documentos no ecrã de gestão ou excluí-los dos elementos abrangidos pela pesquisa. Os não programadores também podem refletir as alterações ao trabalho no momento necessário e verificar os resultados da aplicação.
A IA interna fiável é gerida continuamente
Os chatbots RAG também têm de atualizar os seus conhecimentos sempre que os regulamentos e os manuais são alterados. Para que o chatbot forneça respostas de acordo com os padrões de trabalho atuais, é necessário gerir o estado de aplicação dos documentos mais recentes e distinguir os materiais anteriores.
- Registo dos regulamentos e manuais de trabalho mais recentes
- Gestão da data de entrada em vigor e da versão de cada documento
- Exclusão dos materiais cujo período de validade terminou das pesquisas
- Atualização dos conhecimentos centrada nos responsáveis pelas tarefas
- Verificação do estado dos conhecimentos aplicados ao chatbot
Pode consultar as funcionalidades detalhadas do Clevi Lens na página do produto abaixo.